Customer Engineer, Infrastructure Modernization for AI - Inklusiver Job

Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden auszuwählen: München, Deutschland; Berlin, Deutschland; Frankfurt am Main, Deutschland; Hamburg, Deutschland; Warschau, Polen; Stockholm, Schweden.

Minimale Qualifikationen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen und moderner Cloud-Infrastruktur (Hardwareformen, -größen, Auto-Skalierung, Auto-Bereitstellung usw.).
• Erfahrung in der Interaktion mit technischen Stakeholdern und Führungskräften.
• Erfahrung mit Hochleistungsinfrastrukturtechnologie, On-Premise-Infrastrukturengineering, Virtualisierung oder Containerisierungsplattformen und Orchestratoren wie Slurm, Kubernetes zur Erstellung und Operationalisierung von AI-Modellen für Training und Inferenz.
• Erfahrung mit Netzwerktechnologien (Switching/Routing für Ethernet/RoCE/Infiniband) in kundenorientierten oder Support-Rollen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung als IT-Infrastrukturberater oder Unternehmensarchitekt, der an Investitionsstrategien und Vorschlägen für Rechenzentren arbeitet.
• Erfahrung mit AI-Infrastruktur-Systemen, Netzwerktechnologien (z. B. DPU, RoCE, InfiniBand), Kühlung und Beschleunigern, insbesondere GPUs und TPUs.
• Erfahrung oder Kenntnisse über die Nutzung wichtiger AI-Hardware- und Software-Stacks und -Plattformen zur Einrichtung und Bereitstellung von großflächigen AI-Compute-Clustern.
• Gute Wettbewerbskenntnisse des AI-Infrastrukturmarktes, einschließlich der wichtigsten Technologieanbieter, Differenzierungsmerkmale und Trends.
• Nachgewiesener unternehmerischer Hintergrund mit einer ehrgeizigen Mentalität und der Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu gedeihen.

Über die Stelle:

Wenn führende Unternehmen sich für Google Cloud entscheiden, ist das ein großer Gewinn für die Verbreitung der Cloud-Computing-Power weltweit. Sobald Bildungseinrichtungen, Regierungsbehörden und andere Unternehmen sich anmelden, um Google Cloud-Produkte zu nutzen, kommen Sie ins Spiel, um deren Arbeit produktiver, mobiler und kollaborativer zu gestalten. Sie hören zu und liefern, was für den Kunden am hilfreichsten ist. Sie unterstützen andere Vertriebsmitarbeiter bei der Lösung wichtiger technischer Probleme für unsere Kunden. Sie arbeiten mit dem Produktmarketingmanagement und den Engineering-Teams zusammen, um über Branchentrends informiert zu bleiben und Verbesserungen an Google Cloud-Produkten zu entwickeln. Als Teil eines unternehmerischen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäft werden Sie eine Schlüsselrolle dabei spielen, die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und die Zukunft mit AI-Technologie mitzugestalten. Sie werden mit der Technologie von GCP, dem vollständigen End-to-End-AI-Stack, arbeiten und diesen unseren Kunden in allen Branchen präsentieren.

Als Customer Engineer unterstützen Sie die Vertriebsteams von Google Cloud dabei, die branchenführenden AI/ML-Beschleuniger (TPU/GPU) bei AI-Innovatoren, großen Unternehmen und frühen AI-Startups zu inkubieren, zu pilotieren und bereitzustellen. Sie helfen den Kunden, schneller zu innovieren, indem Sie modernste Lösungen mit der flexiblen und offenen AI-Infrastruktur von Google Cloud nutzen. Sie arbeiten mit Google-Kunden an der Bereitstellung von AI-Infrastruktur-Servern und Netzwerkinfrastrukturen. Sie leiten Kundendiskussionen über Netzwerktopologien, Compute/Storage und unterstützen die Einrichtung von Server-/Netzwerk-/Cluster-/Kühlungsbereitstellungen. Sie müssen während der Einrichtungsphase das Rechenzentrum des Kunden besuchen.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Lösungen auf Unternehmensniveau, die die fortschrittliche Technologie von Google nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

• Werden Sie zu vertrauenswürdigen Beratern für unsere wichtigsten Kunden, indem Sie ihnen helfen, AI-Beschleuniger in ihre gesamte Cloud- und IT-Strategie zu integrieren, indem Sie groß angelegte Trainings- und Inferenzplattformen entwerfen, die die neuesten und besten Beschleuniger von Google Cloud nutzen.
• Demonstrieren Sie, wie Google Cloud differenziert ist, indem Sie die Leistungsfähigkeit der Beschleuniger hervorheben, indem Sie mit Kunden an POCs arbeiten, Funktionen demonstrieren, Modellleistung optimieren, profilieren und benchmarken.
• Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Integrationen der Google Cloud-Technologie in Kunden-/Partnerumgebungen, einschließlich Kunden-/Partner-Rechenzentren, zu demonstrieren und zu prototypisieren.
• Unterstützen Sie das Account-Team dabei, Vereinbarungen aus technischer Sicht abzuschließen.
• Beeinflussen Sie die Strategie von Google Cloud an der Schnittstelle von Infrastruktur und AI/ML, indem Sie für die Anforderungen von Unternehmenskunden eintreten und nahtlos mit dem AI Infra Dedicated Engineering-Team zusammenarbeiten.
• Reisen Sie nach Bedarf zu Kundenstandorten, Konferenzen, Rechenzentren und anderen verwandten Veranstaltungen.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen. Siehe auch die EEO-Richtlinie von Google und EEO ist das Gesetz. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular für Anpassungen für Bewerber ausfüllen.