Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen für große Finanzdienstleister.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der digitalen Transformation mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsorte, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und umfangreiche Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Hinweis: Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: Frankfurt am Main, Deutschland; München, Deutschland; London, UK.
Minimale Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 7 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- 5 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen und -technologien.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen für Unternehmenskunden mit hybriden und Multi-Cloud-Lösungen in der Finanzmarktbranche.
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Wissensgraphen (z. B. RDF, Property Graphs, Graphdatenbanken).
- Fähigkeit, fließend in Englisch und Deutsch zu kommunizieren, um das Beziehungsmanagement mit Kunden in Deutschland zu unterstützen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Relevante Google Cloud-Zertifizierungen (z. B. Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect).
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Daten-Governance, Sicherheit und Compliance in einem stark regulierten Umfeld.
- Erfahrung in der Mitwirkung an Open-Source-Datenprojekten.
- Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und der KI sowie deren Anwendung im Datenmanagement und in der Analyse.
- Kenntnisse über aufkommende agentische Technologien und deren Auswirkungen auf die Datenarchitektur.
Über die Stelle:
Die Rolle des Global Solutions & Consumer AI-Teams besteht darin, den Kundenwert zu steigern und die Akzeptanz zu erhöhen, indem innovative, wiederholbare und unternehmensbereite Lösungen mit Fokus auf Geschäftswert bereitgestellt werden. Google Cloud soll die bevorzugte Wahl für Kunden werden, indem die wertvollsten, branchenspezifischen Lösungen geliefert werden.
Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensniveau, die die fortschrittliche Technologie von Google nutzen, sowie Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu arbeiten. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.
Verantwortlichkeiten:
- Als primärer technischer Ansprechpartner für einen großen, komplexen Kunden im Finanzdienstleistungssektor fungieren und enge Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern (CTOs, CDOs, Datenarchitekten) aufbauen.
- Robuste Daten-Governance-Rahmenwerke entwerfen und implementieren, einschließlich Datenherkunft, Metadatenmanagement, Zugriffskontrollen und Einhaltung von Branchenvorschriften (z. B. GDPR, CCPA, BCBS 239).
- Strategien zur Föderation der Datenverantwortung über verschiedene Geschäftseinheiten und technische Teams entwickeln und fördern, um eine dezentrale Datenverantwortung bei gleichzeitiger zentraler Aufsicht und Konsistenz zu ermöglichen.
- Datenfähigkeiten entwerfen und implementieren, die nahtlos über lokale Umgebungen und mehrere Cloud-Anbieter hinweg reichen und dabei Datenportabilität, Interoperabilität und konsistenten Zugriff gewährleisten.
- Datenanforderungen für aufkommende agentische Technologien identifizieren und adressieren, wie z. B. Echtzeit-Datenstreaming, Vektordatenbanken und sicheren Datenaustausch für autonome Agenten.
Data Architect, Deutsche Borse Delivery Team, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Als Arbeitgeber im Bereich Cloud-Technologie bietet Google Cloud eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Frankfurt am Main oder München, die auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion. Die Unternehmenskultur fördert kreative Lösungen und ermöglicht es den Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten in der Finanzbranche zu arbeiten, während sie gleichzeitig Zugang zu modernsten Technologien und Ressourcen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bei Google Cloud bekommen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Datenarchitektur und relevante Technologien auffrischst. Wir sollten auch einige praktische Beispiele parat haben, um unsere Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation!
Sprich über deine Erfahrungen mit neuen Technologien und wie du diese in der Vergangenheit eingesetzt hast. Lass uns zeigen, dass wir nicht nur die Anforderungen erfüllen, sondern auch einen echten Mehrwert bringen können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über die Google Cloud Karriereseite zu bewerben. So stellen wir sicher, dass unsere Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch haben!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die Qualifikationen hast, sondern auch gut ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Datenarchitektur und wie du diese in der Finanzbranche angewendet hast. So zeigen wir dir, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und effizient bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Architect bei Google Cloud vertraut. Informiere dich über die Deutsche Börse und deren Anforderungen an Datenarchitektur. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf hybride und Multi-Cloud-Lösungen beziehen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenmodellen und Governance zu sprechen, um deine Expertise zu untermauern.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit CTOs und CDOs kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte klar und präzise erklären kannst. Übe, komplexe Themen einfach darzustellen, um Vertrauen aufzubauen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Innovation
Google Cloud sucht nach kreativen Lösungen. Teile deine Ideen zu neuen Technologien oder Trends in der Datenarchitektur, wie z.B. maschinelles Lernen oder agentische Technologien. Das zeigt, dass du nicht nur die aktuellen Herausforderungen verstehst, sondern auch proaktiv an der Zukunft arbeitest.
