Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Experimente und analysiere Daten für Google Ads Produkte.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Zürich mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in statistischer Analyse und Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Google sucht einen Data Scientist für das Ads Metrics-Team in Zürich, Schweiz. Diese Rolle umfasst die Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern, um Experimente zu entwerfen und Daten zu analysieren, die Google Ads-Produkte informieren. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in der statistischen Analyse, Programmierkenntnisse in Python oder R und Erfahrung im experimentellen Design. Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich ist erforderlich, während ein PhD bevorzugt wird. Die Rolle bietet die Möglichkeit, Innovationen in der Werbetechnologie voranzutreiben.
Data Scientist, Ads Metrics: Causal Inference & Experiments Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht Google seinen Data Scientists, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Werbung gestalten. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während attraktive Benefits und flexible Arbeitszeiten das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Ads Metrics: Causal Inference & Experiments erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Ads Metrics Abteilung bei Google in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in einem datengetriebenen Umfeld arbeiten möchtest, solltest du deine Fähigkeiten in statistischer Analyse und Programmierung in Python oder R auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Denkweise zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Experimente! Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich Experimente entworfen und analysiert hast. Das wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Vergiss nicht, dein Anschreiben und deinen Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Ads Metrics: Causal Inference & Experiments mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was Google in der Stellenanzeige sucht. Verstehe die Anforderungen und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle als Data Scientist hast. Wir lieben es, wenn du uns mit Zahlen und Ergebnissen beeindruckst!
Zeig deine Leidenschaft für Daten:In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du eine Leidenschaft für Daten und experimentelles Design hast. Erzähl uns von Projekten, die dich begeistert haben, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das hilft uns, deine Motivation zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Ads Metrics Abteilung von Google vertraut. Informiere dich über ihre aktuellen Projekte und Herausforderungen. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Ziele des Teams verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du in der Rolle als Data Scientist viel mit statistischer Analyse und experimentellem Design arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python oder R in Bezug auf Datenanalyse und Experimentdesign erklären kannst. Zeige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Ads Metrics Team derzeit hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.
✨Präsentiere deine Innovationsfähigkeit
Da die Rolle Innovation in der Werbetechnologie erfordert, sei bereit, Ideen zu präsentieren, wie du zur Weiterentwicklung der Produkte beitragen könntest. Überlege dir, welche neuen Ansätze oder Methoden du einbringen könntest, um die Effizienz der Experimente zu steigern.
