Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere riesige Datensätze und entwickle strategische Empfehlungen für innovative Produkte.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Einfluss auf globale Strategien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Browsers und verbessere das Nutzererlebnis weltweit.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 103000 € pro Jahr.
Mindestausbildung: Bachelor-Abschluss in Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. 5 Jahre Erfahrung in der statistischen Datenanalyse, Datenmining und Abfragen (z.B. SQL). 2 Jahre Erfahrung in der Leitung von Untersuchungsprojekten.
Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss in Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich. 3 Jahre Erfahrung in Skripting, statistischer Analyse (z.B. R, Stata, SPSS, SAS), Entwicklung und Verwaltung von Kennzahlen sowie Bewertung von Programmen/Produkten. 1 Jahr Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation. Erfahrung in der Kommunikation in Bereichen mit erheblichem Führungs- und Stakeholder-Überblick. Fähigkeit, Produktfragen zu formulieren, Daten aus großen Datensätzen abzurufen (SQL, BigQuery oder gleichwertige Technologien) und Statistiken zu verwenden, um zu einer Antwort zu gelangen. Fähigkeit, Analyseergebnisse in Geschäftsempfehlungen zu übersetzen, mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Geschäftswissen.
Über die Stelle: Helfen Sie, die weltweite Nutzerbasis von Google mit mehr als einer Milliarde Menschen zu bedienen. Data Scientists bieten quantitative Unterstützung, Marktverständnis und eine strategische Perspektive für unsere Partner in der gesamten Organisation. Als dataliebendes Mitglied des Teams fungieren Sie als Analytics-Experte für Ihre Partner und nutzen Zahlen, um ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie werden Geschichten mit bedeutungsvollen Einblicken aus Daten weben. Sie geben kritische Empfehlungen für Ihre Kollegen in Engineering und Produktmanagement ab. Unser Data Science Team kombiniert Forschung und Produktexpertise, um komplexe Herausforderungen anzugehen. Wir nutzen eine Mischung aus theoretischem und praktischem Wissen in fortgeschrittenen statistischen Methoden, maschinellen Lerntechniken, prädiktiver Modellierung, menschlicher Bewertung, Experimentierung, Prognose, explorativer Analyse und mehr, um dateninformierte Innovationen voranzutreiben, Chancen zu erschließen und Benutzererfahrungen innerhalb von Chrome zu verbessern.
In dieser Rolle werden Sie die kritischen Leitplanken festlegen, die Erfolgsmessgrößen definieren und die rigorosen Testumgebungen entwerfen, die unsere ehrgeizigsten Produktwetten validieren. Sie arbeiten direkt mit Führungskräften zusammen, um hochriskante Strategien zu gestalten und über das Theoretische hinauszugehen, um intelligente Funktionen zu starten, die das moderne Web-Erlebnis neu definieren.
Chrome ist bestrebt, ein besseres, offeneres Web zu schaffen. Wir konzentrieren uns darauf, einen besseren Browser (sowohl auf Desktop als auch mobil) zu entwickeln, um den Nutzern zu helfen, alle Vorteile des Webs auf sichere und geschützte Weise zu nutzen. Chrome ist auf allen wichtigen Plattformen verfügbar – iOS, Android, Windows, Mac, Linux und Chrome OS. Wir haben Chrome auch als Open-Source-Projekt entwickelt, damit das gesamte Web-Ökosystem von den neuesten Innovationen in Geschwindigkeit, Einfachheit und Sicherheit profitieren kann.
Verantwortlichkeiten:
- Nutzen Sie fortschrittliche statistische Methoden auf massiven, komplexen Datensätzen, um Einblicke aus Milliarden von Ereignissen und Tausenden von Merkmalen aus organisatorischen Quellen zu extrahieren.
- Analysieren Sie komplexe Muster der Nutzung von KI-Produkten und -Plattformen und übersetzen Sie datengestützte Erkenntnisse in umsetzbare Produktstrategien und Ingenieurempfehlungen.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Forschungs-, Ingenieur- und Produktteams (z.B. Google DeepMind, Suche, Shopping), um mehrdeutige Datenherausforderungen in strategische Geschäftsmöglichkeiten zu übersetzen.
- Geben Sie klare, prägnante Produkt- und Ingenieurempfehlungen ab, um einen erheblichen Einfluss zu erzielen.
- Interesse und Eignung für Daten, Kennzahlen, Analysen und Trends sowie angewandtes Wissen über Messung, Statistik und Programmevaluation.
Data Scientist, Chrome Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis für über eine Milliarde Menschen weltweit verbessern. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert Google eine offene und kreative Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Vergütungen, umfangreichen Zusatzleistungen und der Chance, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Chrome erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Google zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Chrome mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Chrome bei Google gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Google entscheidend sein!
