Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
• Erfahrung in der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform).
• Erfahrung im Bereitstellen von Ressourcen über Terraform oder ähnliche Tools zur Automatisierung der Einrichtung von Agenten, Funktionen oder Netzwerken.
• Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen, die mit Unternehmens-IT-Infrastrukturen interagieren und externe Kundenprojekte entwickeln.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master- oder Doktortitel in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks wie ReAct und Selbstreflexion.
• Erfahrung im Debuggen von Agentenlogik und Optimierung der Werkzeugauswahl, einschließlich der Verfolgung von Gesprächs-IDs über Microservices zur Identifizierung und Behebung von Fehlern in Echtzeit.
• Erfahrung in der Anbindung von Agenten an Unternehmens-Wissensdatenbanken und Optimierung des RAG-Chunkings zur Vermeidung von Halluzinationen.
• Fähigkeit, Live-Systeme mit hohem Verkehrsaufkommen während kritischer Zeitfenster zu beheben.
• Bereitschaft zu reisen, bis zu 50 % der Zeit.

Über die Stelle:

Als Forward Deployed Engineer (FDE) in Applied AI sind Sie der "Agent Engineer" und der Haupttreiber für die kritischsten KI-Initiativen der Kunden. Sie nehmen erste konversationale Prototypen und verwandeln sie in produktionsreife Lösungen, wobei Sie den gesamten Engineering-Lebenszyklus besitzen, einschließlich des Übergangs von "Art of the Possible" zu echtem Geschäftswert und skalierbaren, sicheren KI-Systemen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die technische Lieferung von Conversational AI-Piloten und die Etablierung der ersten Customer User Journeys (CUJs) für Kunden vor Ort. Ihre Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von Softwareengineering, Machine Learning Operations und Cloud-Infrastruktur.

Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das fortschrittlichste KI-Portfolio der Welt, einschließlich der Frontier-Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex-AI-Plattform, die Ihnen helfen, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

Verantwortlichkeiten:

• Führen Sie als Hauptentwickler komplexe Conversational AI- und Customer Experience (CX)-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows übergehen (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Model Context Protocol (MCP)-Server), die messbare Renditen (ROI) erzielen.
• Architektur und Codierung von konversationalen Abläufen, die nicht nur funktional, sondern auch optimiert sind für das "verbindende Gewebe" zwischen Googles Conversational AI-Produkten und der Live-Infrastruktur der Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Daten-Silos und Sicherheitsperimeter.
• Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines (Eval) und Beobachtungsrahmen zur Optimierung agentischer Arbeitslasten, mit Fokus auf Denkloops, Werkzeugauswahl und Reduzierung der Latenz bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit und Netzwerkintegrität auf Produktionsniveau.
• Identifizierung wiederholbarer Feldmuster und technischer "Reibungspunkte" im AAI-Stack von Google und Umwandlung in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für Engineering-Teams.
• Zusammenarbeit mit den Ingenieurteams der Kunden, um bewährte Entwicklungspraktiken von Google zu implementieren und den langfristigen Projekterfolg sowie eine hohe Benutzerakzeptanz sicherzustellen.