Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud

Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud

Zürich Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle komplexe Conversational AI und CX-Anwendungen für echte Geschäftslösungen.
  • Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie.
  • Weitere Informationen: Hohe Reisemöglichkeiten und direkte Zusammenarbeit mit DeepMind-Experten.
  • Warum dieser Job: Sei der Motor für Kundenprojekte und forme die Zukunft der Cloud-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-Systemarchitektur und Cloud-Plattformen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Note: By applying to this position you will have an opportunity to share your preferred working location from the following: London, UK; Zürich, Switzerland.

  • Minimum qualifications
  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
  • 8 years of experience with software development using Python or similar coding languages.
  • Experience architecting AI systems on cloud platforms (e. g., Google Cloud Platform (GCP)).
  • Experience deploying resources using Terraform or similar tools, to automate the setup of agents, functions, or networking.
  • Experience building full-stack applications that interact with enterprise IT infrastructures, and developing external customer projects.
  • Preferred qualifications
  • Master’s or Ph D in AI, Computer Science, or a related technical field.
  • Experience implementing multi-agent systems using frameworks like Re Act and self-reflection.
  • Experience debugging Agent logic and optimizing tool selection, including tracing conversation IDs across microservices to identify and resolve failures in real-time.
  • Experience connecting agents to enterprise knowledge bases and optimizing Retrieval-augmented generation (RAG) chunking to prevent hallucinations.
  • Ability to travel up to 50% of the time.
  • Track record of troubleshooting live, high-traffic systems during critical windows.

About the job

As a Forward Deployed Engineer (FDE) in Applied AI, you are the “Agent Engineer” and the primary driver for our customers' most critical AI initiatives.

You take initial conversational prototypes and transform them into production-ready solutions, owning the end-to-end engineering life-cycle, including the transition from “Art-of-the-Possible” to real-world business value and scalable, secure AI systems.

In this high-travel, high-impact role, you will be focused on leading technical delivery for Conversational AI pilots and establishing the first Customer User Journeys (CUJs) for our largest customers at their sites.

You will require a deep understanding of software engineering, machine learning operations, and cloud infrastructure.

It's an exciting time to join Google Cloud’s Go-To-Market team, leading the AI revolution for businesses worldwide.

You’ll leverage Google's brand credibility—a legacy built on inventing foundational technologies and proven at scale.

We’ll provide you with the world's most advanced AI portfolio, including frontier Gemini models, and the complete Vertex AI platform, helping you to solve business problems.

We’re a collaborative culture providing direct access to Deep Mind's engineering and research minds, empowering you to solve customer challenges.

Join us to be the catalyst for our mission, drive customer success, and define the new cloud era—the market is yours.

Responsibilities

  • Serve as the lead developer for complex Conversational AI and CX applications, transitioning from rapid prototypes to production-grade agentic workflows (e. g., multi-agent systems, Model Context Protocol (MCP) servers) that drive measurable return on investment.
  • Architect and code conversational flows that are not just functional, but optimized for the “connective tissue” between Google’s Conversational AI products and customers’ live infrastructure, including APIs, legacy data silos, and security perimeters.
  • Build high-performance evaluation (Eval) pipelines and observability frameworks to optimize complex agentic workloads, focusing on reasoning loops, tool selection, and reducing latency while maintaining production-grade security and networking.
  • Identify repeatable field patterns and technical “friction points” in Google’s AAI stack, converting them into reusable modules or product feature requests for Engineering teams.
  • Co-build with customer engineering teams to instill Google-grade development best practices, ensuring long-term project success and high end-user adoption.

Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.

We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.

We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.

See also Google’s EEO Policy and EEO is the Law.

If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

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Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud Arbeitgeber: Google

Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.

Google

Kontaktdaten:

Google Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer, Applied AI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung mit Python
Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen
Bereitstellung von Ressourcen mit Terraform
Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen
Implementierung von Multi-Agenten-Systemen
Debugging von Agentenlogik
Optimierung der Toolauswahl

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.