Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktion.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution für Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und direktem Zugang zu DeepMind-Experten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Cloud und forme die nächste Ära der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Lösungen und Kenntnisse in Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Minimum Qualifications
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams zur Definition von KI- und Hardwareinfrastruktur-Anforderungen.
- Erfahrung in der Architektur skalierbarer KI-Systeme auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.
Preferred Qualifications
- Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI oder Googles ADK) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
- Kenntnis von LLM-nativen Metriken (z.B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
Als Forward Deployed Engineer für GenAI bei Google Cloud werden Sie als eingebetteter Entwickler fungieren, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und der produktionsreifen Realität für unsere Kunden überbrückt. Sie werden als Builder-Consultant agieren, der über die hochrangige Architektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen. In dieser Rolle werden Sie Blockaden zur Produktion verwalten, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Problemen im Zustandsmanagement, die verhindern, dass KI die unternehmensgerechte Reife erreicht. Durch das Einbetten in Konten werden Sie einen doppelten Zweck erfüllen: die Bereitstellung von KI-Systemen mit weißem Handschuh und als kritische Rückkopplungsschleife zu agieren, um reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud zu transformieren.
Verantwortlichkeiten
- Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z.B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server) übergehen, die messbare Renditen erzielen.
- Architektur und Codierung der Verbindungen zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Aufbau leistungsstarker Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im Google-KI-Stack und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Ingenieurteams um.
- Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.
Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Talente sucht, um die nächste Generation von KI-Lösungen zu gestalten. Mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld in Städten wie Zürich, Wien und Berlin bietet Google Cloud nicht nur Zugang zu modernster Technologie, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking mit führenden Köpfen der Branche. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, während die Mitarbeiter durch maßgeschneiderte Schulungen und Mentoring-Programme unterstützt werden, um ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und TypeScript auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse an Google Cloud! Wenn du die Möglichkeit hast, an Events oder Webinaren teilzunehmen, mach das. So kannst du direkt mit den Leuten sprechen, die dort arbeiten, und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dass dein Profil aktuell ist und deine Projekte gut präsentiert werden. Zeig, was du kannst und warum du die perfekte Ergänzung für das Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten in Python, TypeScript oder anderen Technologien dir helfen, die Herausforderungen der Rolle zu meistern.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, wie deine Qualifikationen mit den Anforderungen übereinstimmen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Forward Deployed Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen AI, Cloud-Plattformen und Softwareentwicklung dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, TypeScript oder ähnlichen Sprachen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe AI-Systeme entworfen und implementiert hast, um das Vertrauen der Interviewer zu gewinnen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die Herausforderungen beziehen, die Google Cloud im Bereich AI bewältigt. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Erzähle von Situationen, in denen du technische Blockaden überwunden hast oder innovative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle viel mit der Lösung von Integrations- und Datenbereitstellungsproblemen zu tun hat.
