Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktion.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution für Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und direktem Zugang zu DeepMind-Experten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Cloud und forme die nächste Ära der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von AI-Lösungen und Kenntnisse in Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Minimum Qualifications
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, TypeScript oder vergleichbaren Sprachen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams zur Definition von KI- und Hardwareinfrastruktur-Anforderungen.
- Erfahrung in der Architektur skalierbarer KI-Systeme auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform (GCP).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.
Preferred Qualifications
- Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI oder Googles ADK) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
- Kenntnis von LLM-nativen Metriken (z.B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
Als Forward Deployed Engineer für GenAI bei Google Cloud werden Sie als eingebetteter Entwickler fungieren, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden überbrückt. Sie werden als Builder-Consultant agieren, der über die Hocharchitektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen. In dieser Rolle werden Sie Blockaden zur Produktion verwalten, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Zustandsmanagementproblemen, die verhindern, dass KI die Unternehmensreife erreicht. Durch die Einbettung in Konten werden Sie einen doppelten Zweck erfüllen: die Bereitstellung von KI-Systemen mit weißem Handschuh und als kritisches Feedback-Loop agieren, um reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud zu transformieren.
Verantwortlichkeiten
- Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z.B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server) übergehen, die messbare Renditen erzielen.
- Architektur und Codierung der Verbindungen zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Daten-Silos und Sicherheitsperimeter.
- Aufbau von leistungsstarken Evaluierungs-Pipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
- Identifizierung wiederholbarer Muster im Feld und technischer Reibungspunkte im Google-KI-Stack, um diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Ingenieurteams umzuwandeln.
- Förderung der technischen Exzellenz durch Mentoring von Talenten, Co-Bau mit Kundenteams und Einflussnahme auf funktionsübergreifende Strategien zur Verbesserung der technischen Fähigkeiten der Organisation.
Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google Cloud bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter als Vorreiter in der KI-Revolution agieren können. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Zugang zu den besten Köpfen in der Branche, fördert das Unternehmen nicht nur technisches Wachstum, sondern auch persönliche Entwicklung durch Mentoring und direkte Einblicke in die neuesten Technologien. Die Standorte in Zürich, Wien, Berlin, Hamburg und München bieten zudem eine hohe Lebensqualität und ein inspirierendes Umfeld für kreative Problemlösungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir können uns auf typische Fragen vorbereiten und sogar kleine Coding-Challenges üben, um sicherzustellen, dass wir glänzen.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Arbeiten bereit, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Wir sollten unsere Erfahrungen und Erfolge klar kommunizieren, um zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du die Möglichkeit hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Chance, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für unser Team hast.
Sei konkret und präzise!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender!
Zeig deine Leidenschaft für AI!:Da wir im Bereich AI arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Begeisterung für diese Technologie zeigst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, oder von Trends, die dich faszinieren. Das zeigt uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Interesse!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, TypeScript und der Architektur von skalierbaren AI-Systemen zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Lösungen entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern, insbesondere wie du technische Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast, die echten Mehrwert für Kunden geschaffen haben.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Bindeglied zwischen technischen Teams und Geschäftspartnern fungieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Kommunikation und Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten im Bereich AI. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
