Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative AI-Lösungen direkt bei Kunden implementiert.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der AI-Revolution für Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und direkte Zusammenarbeit mit DeepMind-Experten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Cloud-Technologie gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamführung im Cloud-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Schweiz
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung als Vertriebsingenieur oder technischer Berater in einer Cloud-Computing-Umgebung oder in einer kundenorientierten Rolle.
- 2 Jahre Erfahrung in der Leitung eines Software-Engineering-, FDE- oder ähnlichen technischen Teams in einer Cloud-Computing-Umgebung.
- Erfahrung in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache.
- Erfahrung in der Entwicklung von AI/GenAI-Lösungen unter Verwendung von KI-Tools oder im Design von Multi-Agenten-Workflows oder RAG-Systemen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master- oder Doktortitel in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung im Design von End-to-End-sicheren, beobachtbaren Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung komplexer Entwurfsmuster (z. B. ReAct, Selbstreflexion), Zustandsmanagement und Tool-Calling-Protokollen.
- Erfahrung im Design intuitiver Schnittstellen für komplexe KI- und agentische Systeme, wobei Kontextengineering, Transparenz und Erklärbarkeit priorisiert werden, um das Vertrauen der Benutzer zu fördern.
- Erfahrung in der Architektur von KI-Lösungen innerhalb komplexer Infrastrukturen, die Datensouveränität und sichere Governance gewährleisten.
- Erfahrung in der Durchführung von Entdeckungsinterviews zur Identifizierung von Geschäftsproblemen und zur Übersetzung komplexer Hardware-/KI-Beschränkungen für C-Suiten und technische Teams.
Über die Stelle:
Als Manager eines GenAI Forward Deployed Engineering (FDE) Teams führen Sie Ingenieure, die die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen bei Kunden überbrücken. Sie sind verantwortlich für ein Team, das nicht nur berät, sondern auch programmiert, debuggt und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in den Kundenumgebungen bereitstellt. In dieser Rolle bieten Sie Ihrem Team tiefgehende technische Mentorships, während Sie eine hohe Übereinstimmung mit Produkt-, Ingenieur- und Google Cloud Regional Sales-Leitung aufrechterhalten. Sie befähigen und unterstützen Ihr Team, während es produktionsbedingte Hindernisse löst, einschließlich Datenbereitschaftsprobleme, Integrationskomplexitäten und Zustandsmanagementprobleme, die die Erreichung der Unternehmensreife von KI behindern.
Verantwortlichkeiten:
- Technische Leitung übernehmen, Code-Standards, architektonische Best Practices und Benchmarks festlegen, um die Ingenieurexzellenz im Team zu steigern.
- Mit Vertriebs- und Technologieführung zusammenarbeiten, um Anforderungen für hochgradige Chancen zu definieren und spezialisierte Experten (MLOps, GenMedia oder agentische Systeme) an Schlüsselkonten zu entsenden.
- Technische Einstellungen für FDE leiten, AI/ML-Expertise, Systemengineering und Programmierfähigkeiten bewerten, um ein außergewöhnliches Ingenieurteam aufzubauen.
- Fähigkeitslücken in aufkommenden Technologien identifizieren (Modellkontextprotokoll (MCP), Tool-Calling und Grundmodelle) und sicherstellen, dass das Team Fachwissen in einem sich entwickelnden KI-Stack aufrechterhält.
- Mit Produkt und Ingenieurwesen zusammenarbeiten, um Blockaden zu lösen und Erkenntnisse aus dem Feld in Fahrpläne zu übersetzen, während interne Tools zur Steigerung der organisatorischen Effizienz entwickelt werden.
Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineering Manager, Generative AI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
