Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German)

Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German)

München Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie Google Cloud Sales-Teams zur Implementierung von AI/ML-Lösungen und Generative AI-Technologien.
  • Unternehmen: Google Cloud bietet Lösungen, die Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützen.
  • Vorteile: Arbeiten Sie mit modernster Technologie und flexibler Infrastruktur wie AI Accelerators (TPU/GPU).
  • Weitere Informationen: Bevorzugt wird ein MBA oder Master-Abschluss in einem technischen Bereich.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft von AI/ML-Anwendungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Mindestens Anforderungen:

  • Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung im Programmieren in einer oder mehreren Sprachen (z. B. Python, Scala, Java, Go).
  • Erfahrung im Aufbau von ML-Lösungen und der Entwicklung von Anwendungen mit AI-Frameworks.

Bevorzugte Qualifikationen:

  • MBA oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung in der Rolle eines Pre-Sales, kundenorientierten Entwicklungsmanagers.
  • Erfahrung mit Technologien und Plattformen für Kontaktzentren sowie dem Aufbau von konversationalen Anwendungen.
  • Fähigkeit, eine überzeugende Botschaft zu formulieren und sie auf ein bestimmtes Publikum zuzuschneiden.

Über die Stelle:

Als Generative AI Field Solutions Architect Manager werden Sie die Google Cloud-Vertriebsteams leiten, um die branchenführende AI/ML- und Generative AI-Technologie von Google Cloud bei AI-Natives und Innovatoren, großen Unternehmen und frühen AI-Startups zu inkubieren, zu pilotieren und bereitzustellen. Sie helfen den Teams, effizient und effektiv mit modernen Lösungen unter Verwendung der flexiblen und offenen Infrastruktur von Google Cloud, einschließlich AI-Beschleunigern (z. B. TPU/GPU), zu arbeiten.

In dieser Rolle identifizieren, bewerten und entwickeln Sie Generative AI- und AI/ML-Anwendungen, indem Sie wichtige Branchentools, Techniken und Methoden anwenden, um Probleme zu lösen. Sie helfen Kunden, Beschleuniger innerhalb ihrer gesamten Cloud-Strategie zu nutzen, indem Sie Benchmarks für bestehende Modelle durchführen, Möglichkeiten zur Nutzung von Beschleunigern für neue Modelle finden, Migrationspfade entwickeln und helfen, Kosten im Verhältnis zur Leistung zu analysieren. Sie arbeiten eng mit internen Cloud-AI-Teams zusammen, um Hindernisse zu beseitigen und die Zukunft unseres Angebots zu gestalten.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir bieten Unternehmenslösungen, die die modernste Technologie von Google nutzen, und Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

  • Zusammenarbeit mit dem Management der Vertriebs- und Field Solution Architects (FSA), um die richtigen Personalstufen zur Unterstützung der Geschäftsziele zu bestimmen, Stellenanforderungen festzulegen und Interviewteams zu leiten, um offene Positionen zu besetzen.
  • Organisation, Schulung und Ausstattung des Field Solution Architects (FSA)-Teams. Bewertung der Marktreife des FSA-Teams, Identifizierung von Lücken in der Vorbereitung des FSA-Teams und Erstellung von Plänen, um sicherzustellen, dass das FSA-Team ordnungsgemäß geschult und ausgestattet ist, um die jährlichen Geschäftsziele zu unterstützen.
  • Zusammenarbeit mit der Führung des Google Cloud-Vertriebsteams, um Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, zu qualifizieren und zu priorisieren. Teilnahme an regelmäßigen Überprüfungssitzungen von Möglichkeiten, um Einblicke zu geben, die den technischen Erfolg sichern.
  • Zusammenarbeit mit dem Vertriebskundenteam, dem Kundensupport, dem Produktmanagement, den Kundenlösungen und der Entwicklung, um Produktprobleme zu lösen, die die Kundenzufriedenheit vor und nach dem Verkauf beeinträchtigen.

Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German) Arbeitgeber: Google

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen, wie einem großzügigen Bonusprogramm und Aktienoptionen, fördert Google das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Standorte in Deutschland, wie Hamburg, Berlin, Frankfurt und München, bieten nicht nur eine lebendige Arbeitsatmosphäre, sondern auch Zugang zu einem breiten Netzwerk von Branchenführern und kreativen Köpfen.

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Kontaktdaten:

Google Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Generative AI Field Solutions Architect Manager (English, German) mit Bravour zu bestehen

Bachelor-Abschluss in Informatik oder Mathematik
Erfahrung im Programmieren in einer oder mehreren Sprachen (z.B. Python, Scala, Java, Go)
Erfahrung im Aufbau von ML-Lösungen und der Entwicklung von Anwendungen mit KI-Frameworks
Erfahrung im Pre-Sales-Bereich und als kundenorientierter Entwicklungsmanager
Kenntnisse in Kontaktzentrumstechnologien und -plattformen
Fähigkeit, überzeugende Botschaften zu formulieren und auf das jeweilige Publikum zuzuschneiden
Kenntnisse in der Identifizierung, Bewertung und Entwicklung von Generative AI und AI/ML-Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.