Graph ML Engineer for Trust & Safety
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Graph ML Engineer for Trust & Safety

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen zur Bekämpfung von schädlichen Inhalten auf YouTube.
  • Arbeitgeber: Führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf Sicherheit und Benutzererfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und kreative Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von YouTube und schütze die Community mit deiner Expertise.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein führendes Technologieunternehmen sucht einen Software Engineer für YouTube Trust und Safety, um Herausforderungen wie KI-generierte missbräuchliche Inhalte anzugehen. Die Rolle erfordert Fachkenntnisse in der Softwareentwicklung, maschinellem Lernen und Graph Mining. Kandidaten sollten einen Bachelor-Abschluss haben und mindestens 2 Jahre Erfahrung mitbringen, wobei der Fokus auf der Verwaltung von Ingenieurprozessen liegt, von der Datenanalyse bis zur Produktion. Der Job bietet ein dynamisches Umfeld, in dem Kreativität und Technologie zusammenkommen, um das Benutzererlebnis auf der Plattform zu verbessern.

Graph ML Engineer for Trust & Safety Arbeitgeber: Google

Als führendes Technologieunternehmen bieten wir unseren Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und technologische Innovation im Mittelpunkt stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung anbieten. Arbeiten Sie mit uns an bedeutenden Herausforderungen im Bereich Trust & Safety und gestalten Sie aktiv die Zukunft der Plattform mit.
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Kontaktperson:

Google HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Graph ML Engineer for Trust & Safety

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Coding-Skills und sei bereit, über Machine Learning und Graph Mining zu sprechen. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!

Tipp Nummer 3

Sei kreativ bei deinen Projekten! Zeige, wie du innovative Lösungen für Trust & Safety Herausforderungen entwickeln kannst. Teile deine Ideen mit uns, wir sind gespannt!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Graph ML Engineer for Trust & Safety

Softwareentwicklung
Maschinelles Lernen
Graph Mining
Datenanalyse
Produktionsmanagement
Ingenieurprozesse
Kreativität
Benutzererfahrung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur standardisiert sind. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Ein bisschen Kreativität kann den Unterschied machen!

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung, Machine Learning und Graph Mining klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die Herausforderungen in der Trust & Safety Welt versteht und bewältigen kann.

Mach es strukturiert und übersichtlich: Eine gut strukturierte Bewerbung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest

Verstehe die Herausforderungen

Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen vertraut, die im Job beschrieben werden, wie z.B. der Umgang mit KI-generierten Inhalten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Bereichen helfen können, Lösungen zu finden.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Softwareentwicklung, Machine Learning und Graph Mining. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten zu geben. Denke an Situationen, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, und wie du dabei kreativ und analytisch vorgegangen bist.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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Standort: Zürich
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