Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle mit Fokus auf NLP und DNNs.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Zusammenarbeit und Reisegelegenheiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die das Nutzererlebnis für Milliarden von Menschen verändern.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit ML und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Minimum qualifications
- Bachelor's degree or equivalent practical experience
- 1 year of experience with software development in one or more programming languages (e. g., Python, C, C++, Java, Java Script).
Preferred qualifications
- Master's degree or Ph D in Computer Science, or similar technical field of study.
- Experience with Applied ML, quality iterations, and working with noisy data.
- Experience with C++, Python, JAX, Tensor Flow, or SQL for data analysis.
About the job
Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another.
Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search.
We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day.
As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve.
We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.
The Apps Targeting team uses state-of-the-art Machine Learning to help advertisers promote their products on Search surfaces: google. com, You Tube Search, and Play Search.
Our small, fast-paced team is responsible for an important product driving business annually.
Google Ads is helping power the open internet with the best technology that connects and creates value for people, publishers, advertisers, and Google.
We’re made up of multiple teams, building Google’s Advertising products including search, display, shopping, travel and video advertising, as well as analytics.
Our teams create trusted experiences between people and businesses with useful ads.
We help grow businesses of all sizes from small businesses, to large brands, to You Tube creators, with effective advertiser tools that deliver measurable results.
We also enable Google to engage with customers at scale.
Responsibilities
- Develop Machine Learning models (with focus on NLP and DNNs), from architecture changes to deployment, and analyzing the impact of changes on customer behavior.
- Work closely with research groups in Research Machine Intelligence (RMI) and the Search Ads Auction.
- Collaborate with teams across time zones, with an opportunity to travel to the Bay Area or New York.
- #J-18808-Ljbffr
ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
