Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle mit Fokus auf NLP und DNNs.
- Unternehmen: Google, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Zusammenarbeit und Reisegelegenheiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten, die Millionen von Nutzern beeinflussen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor's degree or equivalent practical experience
- 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
Preferred qualifications:
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem ähnlichen technischen Studienfeld.
- Erfahrung mit angewandtem maschinellem Lernen, Qualitätsiterationen und der Arbeit mit verrauschten Daten.
- Erfahrung mit C++, Python, JAX, TensorFlow oder SQL für Datenanalysen.
Über die Stelle
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen, dass unsere Ingenieure vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
Das Apps Targeting-Team nutzt modernste Machine Learning-Technologien, um Werbetreibenden zu helfen, ihre Produkte auf Suchoberflächen zu bewerben: google.com, YouTube-Suche und Play-Suche. Unser kleines, dynamisches Team ist verantwortlich für ein wichtiges Produkt, das jährlich Geschäfte antreibt.
Google Ads hilft, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Verleger, Werbetreibende und Google verbindet und Werte schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die die Werbeprodukte von Google entwickeln, einschließlich Suche, Display, Shopping, Reisen und Video-Werbung sowie Analytik. Unsere Teams schaffen vertrauensvolle Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen, Unternehmen jeder Größe zu wachsen, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Marken und YouTube-Creators, mit effektiven Werbetreibenden-Tools, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google auch, mit Kunden im großen Maßstab zu interagieren.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Machine Learning-Modellen (mit Fokus auf NLP und DNNs), von Architekturänderungen bis zur Bereitstellung und Analyse der Auswirkungen von Änderungen auf das Kundenverhalten.
- Enger Kontakt mit Forschungsgruppen in der Research Machine Intelligence (RMI) und der Search Ads Auction.
- Zusammenarbeit mit Teams über Zeitzonen hinweg, mit der Möglichkeit, in die Bay Area oder nach New York zu reisen.
ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
