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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen zum Schutz von YouTube-Creators vor Identitätsdiebstahl.
- Arbeitgeber: Google, ein innovatives Unternehmen an der Spitze der Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und schütze kreative Stimmen weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.
1 Jahr Erfahrung in der Implementierung von Kern-ML-Konzepten.
1 Jahr Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
Minimale Qualifikationen:
- Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
- 1 Jahr Erfahrung in der Implementierung von Kern-ML-Konzepten.
- 1 Jahr Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in C++, ML und SQL.
- Erfahrung in der Einführung von Lösungen, die die Fähigkeiten von Large Language Models (LLM) nutzen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Erstellen von Lösungen zum Schutz von YouTube-Creators vor Identitätsdiebstahl.
- Arbeiten an Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung der Fähigkeit des Teams, Identitätsmissbrauch zu verhindern und zu erkennen.
- Entwicklung von Infrastrukturen, um Modelle in Echtzeit auf YouTube auszuführen und gegen potenziell missbräuchliche Akteure vorzugehen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
ML Engineer — Real-Time Impersonation Detection Arbeitgeber: Google
Kontaktperson:
Google HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Engineer — Real-Time Impersonation Detection
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Bereich ML und Softwareentwicklung zeigen, bring diese zur Sprache! Zeige uns, was du kannst, indem du konkrete Beispiele aus deiner Arbeit teilst.
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen vertraut. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Engineer — Real-Time Impersonation Detection
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du ML-Konzepte umgesetzt hast oder wie du mit Datenstrukturen gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die nötigen Qualifikationen haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für Technologie und Innovation mitbringen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich antreibt!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML
Mach dich mit den Kernkonzepten des maschinellen Lernens vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du ML-Modelle entwickelt oder implementiert hast.
✨Programmierkenntnisse auffrischen
Da Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, C++ oder Java gefragt sind, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Sprachen auffrischen. Übe das Lösen von Algorithmen und Datenstruktur-Problemen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf deine Erfahrungen mit Datenstrukturen, Algorithmen und ML beziehen. Übe, wie du deine Denkweise bei der Problemlösung erklären kannst, und sei bereit, deine Lösungen zu diskutieren und zu verteidigen.
✨Zeige deine Begeisterung für Innovation
Google sucht nach Ingenieuren, die leidenschaftlich an neuen Technologien arbeiten. Bereite einige Ideen vor, die du in deinem Bereich umsetzen möchtest, und zeige, wie du kreativ denkst und Probleme löst. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!