Product Data Scientist, Shopping Analytics

Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Engineering, Physics, Economics oder einem verwandten quantitativen Bereich. 5 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z.B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder ein PhD-Abschluss. Erfahrung mit statistischer Datenanalyse und experimentellem Design.

Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich. Erfahrung in der Produktdatenwissenschaft bei einem Produkt in der frühen Wachstumsphase. Erfahrung in strategischer Analyse, Experimentierung und Metrikdesign.

Über die Stelle: Helfen Sie, die weltweite Nutzerbasis von Google mit mehr als einer Milliarde Menschen zu bedienen. Datenwissenschaftler bieten quantitative Unterstützung, Marktverständnis und eine strategische Perspektive für unsere Partner in der gesamten Organisation. Als dataliebendes Mitglied des Teams fungieren Sie als Analytikexperte für Ihre Partner und nutzen Zahlen, um ihnen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Sie werden Geschichten mit bedeutungsvollen Einblicken aus Daten weben. Sie geben kritische Empfehlungen für Ihre Kollegen in Engineering und Produktmanagement ab.

Als Datenwissenschaftler, der die Commerce-Organisation unterstützt, werden Sie Googles Shopping-Produkte bewerten und verbessern. Sie werden mit einem multidisziplinären Team von Ingenieuren und Produktmanagern an einer Vielzahl von Problemen zusammenarbeiten. Sie bringen Problemlösungsexzellenz und statistische Methoden in die Herausforderungen der Qualitätsmessung, der Verbesserung von Verbraucherprodukten und des Verständnisses des Verhaltens unserer Endbenutzer, Händler und Partner ein. Sie werden Experimente und Projekte entwickeln, organisieren und starten, die über Engineering, Produktmanagement, Vertrieb und Marketing hinweg gehen.

Verantwortlichkeiten:

• Arbeiten mit großen, komplexen Datensätzen.
• Durchführen von Analysen, die Datensammlung und Anforderungsspezifikation, Verarbeitung, Analyse, laufende Ergebnisse und Präsentationen umfassen.
• Aufbauen und Prototypisieren von Analyse-Pipelines iterativ, um Erkenntnisse im großen Maßstab bereitzustellen.
• Entwicklung eines Verständnisses der Google-Datenstrukturen und -metriken, wobei Änderungen gefordert werden, wo dies für die Produktentwicklung und Vertriebsaktivitäten erforderlich ist.
• Interaktion funktionsübergreifend mit Führungskräften und Teams sowie enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern zur Identifizierung von Designmöglichkeiten und zur Bewertung von Verbesserungen für Google-Produkte.
• Abgeben von Geschäftsempfehlungen (z.B. Kosten-Nutzen-Analyse, Prognosen, Experimentanalyse) mit effektiver Präsentation der Ergebnisse auf mehreren Ebenen der Stakeholder durch visuelle Darstellungen quantitativer Informationen.
• Forschung und Entwicklung von Analyse-, Prognose- und Optimierungsmethoden zur Verbesserung der Qualität von Googles benutzerorientierten Produkten (z.B. Anwendungsbereiche umfassen Anzeigenqualität, Suchqualität, Modellierung des Verhaltens von Endbenutzern und Live-Experimente).

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.