Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen und experimentelle Designs für Google Ads.
- Unternehmen: Werde Teil von Googles dynamischem Ads Metrics Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mindestausbildung
- Master-Abschluss in Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Wirtschaft, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- 3 Jahre Berufserfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z.B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder Durchführung statistischer Analysen oder ein PhD-Abschluss.
- Erfahrung mit statistischer Datenanalyse und Versuchsdesign.
- Erfahrung mit Regressionsanalysen zur Vorhersage und Prognose.
Bevorzugte Qualifikationen
- PhD-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z.B. Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Wirtschaft, Computational Biology, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen).
- Starkes Datenverständnis und Geschäftssinn, mit relevanter Erfahrung in der Datenanalyse zur Lösung von Geschäftsproblemen in komplexen, schnelllebigen und mehrdeutigen Geschäftsumgebungen.
- Starke Fähigkeiten in wissenschaftlicher Kommunikation und Präsentation, mit der Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse für Führungskräfte verständlich zu machen.
- Tiefe Expertise in moderner statistischer Theorie, einschließlich Versuchsdesign, Regressionsmodellen, kausaler Inferenz, Stichprobenmethoden, Zeitreihenanalyse und hierarchischer Modellierung.
Über die Stelle
Das Ads Metrics-Team ist das zentrale Data-Science-Team hinter Google Search Ads. Wir entwickeln Mechanismen, Versuchsdesigns, Evaluationsmetriken, statistische Methoden und Analysebibliotheken, um die nächste Generation unserer Suchwerbeprodukte zu entwickeln. Als Datenwissenschaftler im Ads Metrics-Team werden Sie eng mit Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Forschern und Analysten zusammenarbeiten, um die Grenzen des Versuchsdesigns, der kausalen Inferenz und der Zeitreihenanalyse für geschäftskritische Produkteinführungen zu erweitern. Google Ads hilft, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Verlage, Werbetreibende und Google verbindet und Werte schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die Googles Werbeprodukte einschließlich Suche, Display, Shopping, Reisen und Video-Werbung sowie Analytik aufbauen. Unsere Teams schaffen vertrauensvolle Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen, Unternehmen jeder Größe zu wachsen, von kleinen Unternehmen über große Marken bis hin zu YouTube-Creators, mit effektiven Werbetreibenden-Tools, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google auch, mit Kunden in großem Maßstab zu interagieren.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit unseren Ingenieur- und Produktpartnern zur Identifizierung wichtiger Fragen.
- Übersetzung und Verfeinerung von Geschäftsfragen in geeignete Experimente, Analysen, Evaluationsmetriken oder mathematische Modelle.
- Architektur von End-to-End-Analysepipelines, die mehrdeutige Geschäftsfragen in rigorose Rahmenbedingungen und statistische Modelle übersetzen.
- Entwurf und Bewertung komplexer Experimente oder Modelle (z.B. kausale Inferenz, hierarchische Modelle), um Probleme mit begrenztem Präzedenzfall in der Retrieval- und Ranking-Technologie zu lösen.
- Übersetzung von massiven Systemtelemetriedaten in statistisch fundierte Beweise, um die höchsten Standards der Datenintegrität für forschungsgradige Analysen sicherzustellen, die milliardenschwere Produkteinführungen ermöglichen.
Research Data Scientist, Ads Metrics Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Scientists an der Spitze der Technologie arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht Google seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und ihre Fähigkeiten in einem vielfältigen Team weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten im Bereich Werbung zu arbeiten, gepaart mit umfassenden Vorteilen und einem Engagement für Chancengleichheit, macht Google zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Data Scientist, Ads Metrics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen versteckt!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder SQL und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du die neuesten Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Scientist, Ads Metrics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Stellenbeschreibung genau an. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast oder welche Tools du verwendet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft:Lass uns wissen, warum du für die Ads Metrics Team arbeiten möchtest! Deine Begeisterung für Datenwissenschaft und Werbung kann einen großen Unterschied machen. Zeig uns, dass du wirklich motiviert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und experimentellem Design verdeutlichen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL zu zeigen. Du könntest nach konkreten Beispielen gefragt werden, also übe, wie du Daten abfragen und analysieren kannst. Vielleicht gibt es auch technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe während des Interviews.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe analytische Ergebnisse präsentieren musst, übe, wie du diese einfach und klar erklären kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit nicht-technischen Stakeholdern sprichst. Bereite dich darauf vor, deine Ansätze und Ergebnisse so zu kommunizieren, dass sie für alle verständlich sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Ads Metrics Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.
