Research Scientist, 3D Generative AI and Neural Representations

Mindestens erforderliche Qualifikationen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision und maschinellem Lernen im Zusammenhang mit 3D-Computer Vision. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Zeitschriften oder öffentliche Repositories.

Bevorzugte Qualifikationen: 2 Jahre Erfahrung im Programmieren. 1 Jahr Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung in der 3D-Rekonstruktion. Erfahrung mit generativen KI-Modellen. Kenntnisse in der Programmierung mit Python.

Über die Stelle: Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arbeitsarten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie groß angelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypimplementierungen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse der Hardware- und Softwareleistung, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr.

Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, mit Ideen, die von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt inspiriert sind. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die alle betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in akademischen Zeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.

Verantwortlichkeiten:

• Verfassen von Forschungsarbeiten, um die Auswirkungen der Forschungsergebnisse im Team und in der Forschungscommunity zu teilen und zu generieren.
• Entwicklung innovativer Computer Vision- und maschineller Lerntechnologien für Anwendungen im Bereich der erweiterten Realität und darüber hinaus.
• Leitung der Produktionsumsetzung innovativer Computer Vision- und maschineller Lerntechnologien im Bereich der 3D-generativen KI und 3D-neuralen Darstellungen, einschließlich Entwicklung und Optimierung des maschinellen Lernmodells, Integration in einen mobilen Rahmen, Hillclimb und Bewertung.
• Aufbau und Pflege von Beziehungen zu den wichtigsten Interessengruppen und regelmäßige Updates über die Fortschritte des Projekts, um sicherzustellen, dass ihre Erwartungen mit der Forschungs- und Ingenieursarbeit übereinstimmen.