Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Algorithmen für AR/VR und arbeite an digitalen Menschen.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologie- und Forschungsbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Forschungskooperationen und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Produkte, die Milliarden nutzen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision, maschinellem Lernen und Deep Learning. Erfahrung in Grafik- und Bildforschung. Erfahrung im Programmieren in C++ oder Python. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Fachzeitschriften oder öffentliche Repositories.
Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung mit digitalen Menschen oder verwandten Themen. Erfahrung in Computer Vision und Algorithmen des maschinellen Lernens. Erfahrung im Programmieren.
Über die Stelle: Google pflegt ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie groß angelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse der Hardware- und Softwareleistung, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, inspiriert von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die jeden betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte in diesem Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in Fachzeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.
Verantwortlichkeiten:
- Hilfe beim Wachstum des Forschungsbereichs über Teams hinweg, indem Forschungstrends und Best Practices innerhalb der Community geteilt werden.
- Entwicklung von Algorithmen der nächsten Generation für Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) Wahrnehmung.
- Entwicklung von Technologien der nächsten Generation zur Erfassung, Modellierung, Animation, Simulation und Synthese digitaler Menschen.
- Kollaboration funktionsübergreifend mit anderen Ingenieuren, Forschern, technischen Künstlern und Produktteams.
- Entwurf, Implementierung, Evaluierung und Wartung von Technologien der nächsten Generation für AR/VR.
Research Scientist, Machine Learning Arbeitgeber: Google
Google ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit gibt, innovative Forschungsprojekte zu verfolgen und dabei an realen Problemen zu arbeiten, die die Technologie von morgen prägen. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch bietet Google nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit der globalen Forschungsgemeinschaft. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, was es den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und Technologien zu entwickeln, die das Leben von Milliarden von Menschen beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist, Machine Learning erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Computer Vision übst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben, indem du deine Leidenschaft für Forschung und Innovation zeigst.
✨Tipp Nummer 4
Erstelle ein Portfolio deiner Arbeiten und Veröffentlichungen. Zeige, was du kannst, und präsentiere deine besten Projekte. Ein starkes Portfolio kann oft mehr sagen als ein Lebenslauf und hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere in Bezug auf deine Forschungsprojekte und Veröffentlichungen. Zeig uns, wie du mit C++ oder Python gearbeitet hast und welche spezifischen Technologien du beherrschst. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret und präzise:Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge belegen. Das hilft uns, ein klares Bild von deinem Können zu bekommen und wie du ins Team passen würdest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning, Computer Vision und Deep Learning vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen zu diskutieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch die praktische Anwendung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Forschungsarbeiten, an denen du gearbeitet hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das kann auch deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AR/VR oder wie das Team die neuesten Forschungsergebnisse in die Produktentwicklung integriert.
