Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Algorithmen für AR/VR und digitale Menschen.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Forschung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Produkte, die Milliarden nutzen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in ML und CV.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision, maschinellem Lernen und Deep Learning. Erfahrung in Grafik- und Bildforschung. Erfahrung im Programmieren in C++ oder Python. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Fachzeitschriften oder öffentliche Repositories.
Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung mit digitalen Menschen oder verwandten Themen. Erfahrung mit Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen. Erfahrung im Programmieren.
Über die Stelle: Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse der Hardware- und Softwareleistung, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, inspiriert von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die jeden betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in Fachzeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.
Verantwortlichkeiten:
- Hilfe beim Wachstum des Forschungsbereichs über Teams hinweg, indem Forschungstrends und Best Practices innerhalb der Community geteilt werden.
- Entwicklung von Algorithmen der nächsten Generation für Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) Wahrnehmung.
- Entwicklung von Technologien der nächsten Generation zur Erfassung, Modellierung, Animation, Simulation und Synthese digitaler Menschen.
- Kollaboration funktionsübergreifend mit anderen Ingenieuren, Forschern, technischen Künstlern und Produktteams.
- Entwurf, Implementierung, Evaluierung und Wartung von Technologien der nächsten Generation für AR/VR.
Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen, wie einem großzügigen Bonusprogramm und Aktienoptionen, fördert Google das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Standorte in Deutschland, wie Hamburg, Berlin, Frankfurt und München, bieten nicht nur eine lebendige Arbeitsatmosphäre, sondern auch Zugang zu einem breiten Netzwerk von Branchenführern und kreativen Köpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Google
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Google für die Stelle als Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Google könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Google zu schaffen.
