Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Algorithmen für AR/VR und digitale Menschen.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Forschung und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Produkte, die Milliarden nutzen.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung in ML und CV.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: PhD-Abschluss in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Erfahrung in Computer Vision, maschinellem Lernen und Deep Learning. Erfahrung in Grafik- und Bildforschung. Erfahrung im Programmieren in C++ oder Python. Ein oder mehrere wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen, Fachzeitschriften oder öffentliche Repositories.
Bevorzugte Qualifikationen: Erfahrung in der Eigenverantwortung und Initiierung von Forschungsagenden. Erfahrung mit digitalen Menschen oder verwandten Themen. Erfahrung mit Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen. Erfahrung im Programmieren.
Über die Stelle: Als Organisation pflegt Google ein Portfolio von Forschungsprojekten, die durch grundlegende Forschung, Produktinnovation, Produktbeiträge und Infrastrukturziele vorangetrieben werden, während Einzelpersonen und Teams die Freiheit gegeben wird, bestimmte Arten von Arbeiten zu betonen. Als Forschungswissenschaftler werden Sie großangelegte Tests einrichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umsetzen, Fristen und Ergebnisse verwalten und die neuesten Theorien anwenden, um neue und verbesserte Produkte, Prozesse oder Technologien zu entwickeln. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten unsere Forschungswissenschaftler an realen Problemen, die das gesamte Spektrum der Informatik abdecken, wie maschinelles (und tiefes) Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse der Hardware- und Softwareleistung, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Als Forschungswissenschaftler werden Sie auch aktiv zur breiteren Forschungscommunity beitragen, indem Sie Ihre Ergebnisse teilen und veröffentlichen, inspiriert von internen Projekten sowie von Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die jeden betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in Fachzeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.
Verantwortlichkeiten:
- Hilfe beim Wachstum des Forschungsbereichs über Teams hinweg, indem Forschungstrends und Best Practices innerhalb der Community geteilt werden.
- Entwicklung von Algorithmen der nächsten Generation für Augmented Reality (AR)/Virtual Reality (VR) Wahrnehmung.
- Entwicklung von Technologien der nächsten Generation zur Erfassung, Modellierung, Animation, Simulation und Synthese digitaler Menschen.
- Kollaboration funktionsübergreifend mit anderen Ingenieuren, Forschern, technischen Künstlern und Produktteams.
- Entwurf, Implementierung, Evaluierung und Wartung von Technologien der nächsten Generation für AR/VR.
Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans Arbeitgeber: Google
Google ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit bietet, innovative Forschungsprojekte zu verfolgen und an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch innerhalb der Forschungsgemeinschaft fördert Google eine dynamische Arbeitskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Die Möglichkeit, an realen Herausforderungen zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Menschen beeinflussen, macht Google zu einem einzigartigen Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Beschäftigung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und Computer Vision vertraut. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, die zu einem Unternehmen passt, zögere nicht, sie direkt anzusprechen. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und eigene Forschungsprojekte zu initiieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt im Bewerbungsprozess gesehen zu werden. Halte deinen Lebenslauf und dein Portfolio aktuell und stelle sicher, dass sie deine besten Arbeiten und Erfolge widerspiegeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist - ML & CV for AR/VR & Digital Humans mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Stelle als Research Scientist interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Thema zeigen!
Betone deine Forschungserfahrung:Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung in Computer Vision und Machine Learning hat, solltest du deine relevanten Projekte und Veröffentlichungen hervorheben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Ideen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht Eindruck!
Technische Fähigkeiten klar darstellen:Wir suchen jemanden mit starken Programmierkenntnissen in C++ oder Python. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf deutlich machst. Vielleicht kannst du auch ein paar Beispiele für Projekte anführen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in den Bereichen Computer Vision und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in AR/VR angewendet werden können.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten in C++ oder Python unter Beweis zu stellen. Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und sei bereit, deinen Code während des Interviews zu erklären und zu optimieren.
✨Forschungserfahrung betonen
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere über Veröffentlichungen und Konferenzen. Zeige, wie du eigene Forschungsagenden initiiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit und Zusammenarbeit hervorheben
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen Ingenieuren und Künstlern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
