Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud
Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Berlin Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktionsreife.
  • Arbeitgeber: Google Cloud, führend in der KI-Revolution für Unternehmen weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte und Zugang zu fortschrittlicher Technologie.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit direktem Zugang zu DeepMind-Experten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Cloud und forme die nächste Ära der KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI-Lösungen, Python oder vergleichbaren Sprachen erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Minimum qualifications

  • Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
  • 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden mit Python, Typescript oder vergleichbaren Sprachen.
  • Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams zur Definition von KI- und Hardwareinfrastruktur-Anforderungen.
  • Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z.B. Google Cloud Platform (GCP)).
  • Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen mit Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
  • Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.

Über die Stelle

Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden überbrückt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über hochrangige Architektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen. In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Zustandsmanagementproblemen, die verhindern, dass KI die Reife eines Unternehmens erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung von hochwertigen KI-Systemen und die Funktion als kritische Rückkopplungsschleife, die Erkenntnisse aus der realen Welt in den zukünftigen Produktfahrplan von Google Cloud umwandelt. Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio, einschließlich der fortschrittlichen Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, um Ihnen bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu helfen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

Verantwortlichkeiten

  • Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen den Übergang von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z.B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver), die einen messbaren Return on Investment erzielen.
  • Architektur und Codierung des Verbindungsgewebes zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
  • Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
  • Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im KI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Engineering-Teams um.
  • Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.

Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google

Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld, direktem Zugang zu den besten Ingenieuren und Forschern von DeepMind sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, fördert Google eine Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs. Die Standorte in Wien, Zürich, Berlin, Hamburg und München bieten nicht nur eine dynamische Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Chance, bedeutende Beiträge zur Zukunft der Cloud-Technologie zu leisten.
Google

Kontaktperson:

Google HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Google Cloud im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Python
Typescript
AI-System-Design
Cloud-Plattform-Entwicklung (z.B. Google Cloud Platform)
Datenpipeline-Bau
Vektor-Datenbanken
RAG-Architekturen
Multi-Agenten-Systeme
LangGraph
CrewAI
Agent Development Kit (ADK)
Optimierung von Zustandsmanagement
Granulare Nachverfolgung
Mentoring
Cross-funktionale Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei ehrlich und zeige uns, wer du wirklich bist. Das hilft uns, die richtige Passung für unser Team zu finden.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Lösungen entwickelt hast. Zeige uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast – das ist für uns super wichtig!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Informationen, die schnell zeigen, warum du die perfekte Wahl für die Stelle bist. Vermeide lange Ausschweifungen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Also, zögere nicht und bewirb dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut. Lies über Google Cloud Platform und deren AI-Tools, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Wissen demonstrieren zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Erfahrung mit Python, Typescript oder ähnlichen Sprachen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle auch das Führen von technischen Entdeckungs-Sitzungen umfasst, solltest du Beispiele parat haben, in denen du Teams geleitet oder Stakeholder erfolgreich in technische Diskussionen eingebunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.

Frage nach der Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Rolle vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma zu dir passt. Fragen wie 'Wie wird Zusammenarbeit gefördert?' sind immer gut!

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