Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe sie von Prototypen zur Produktionsreife.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution für Unternehmen weltweit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu fortschrittlicher Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit direktem Zugang zu DeepMind-Experten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Cloud und forme die nächste Ära der KI.
- Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss und 6 Jahre Erfahrung in AI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden unter Verwendung von Python, Typescript oder vergleichbaren Sprachen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams zur Definition von KI- und Hardwareinfrastruktur-Anforderungen.
- Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
- Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
Über die Stelle:
Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden schließt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über die Hocharchitektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen. In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Zustandsmanagementproblemen, die verhindern, dass KI die Reife eines Unternehmens erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung von hochwertigen KI-Systemen und die Funktion als kritisches Feedback, das reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.
Verantwortlichkeiten:
- Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen den Übergang von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver), die messbare Renditen erzielen.
- Architekt und codieren Sie das Bindeglied zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Erstellen Sie leistungsstarke Evaluierungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im KI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Engineering-Teams um.
- Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.
Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld und direktem Zugang zu den besten Ingenieuren und Forschern von DeepMind fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Werkzeuge, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Genießen Sie die Vorteile eines globalen Unternehmens mit einer starken Marke und einem fortschrittlichen KI-Portfolio, während Sie in einer dynamischen Stadt wie Wien, Zürich oder Berlin arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Zeig dein Interesse an der Position und teile, wie du zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Bewirb dich direkt bei uns und mach den ersten Schritt in Richtung deiner Traumkarriere!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei ehrlich und zeige uns, wer du wirklich bist. Das hilft uns, die richtige Passung für unser Team zu finden.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit AI-Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen übereinstimmen, und betone diese in deiner Bewerbung.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Typescript und den spezifischen Tools zu sprechen, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Systeme entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie deine Lösungen den Kunden geholfen haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen von technischen Entdeckungs-Sitzungen umfasst, solltest du Beispiele parat haben, in denen du Teams geleitet oder Stakeholder erfolgreich in technische Diskussionen eingebunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den zukünftigen Projekten interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob die Position wirklich zu dir passt.
