Senior GNN ML Engineer — Graph Frontiers & Applied Research

Senior GNN ML Engineer — Graph Frontiers & Applied Research

Vollzeit 75000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen mit Graph Neural Networks und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Unternehmen: Google in Zürich – ein führendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf KI.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmens-KI und arbeite mit den besten Talenten zusammen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss, umfangreiche Softwareentwicklungserfahrung und Kenntnisse in C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.

Google in Zürich sucht einen Senior Applied ML Engineer, der auf Graph Neural Networks spezialisiert ist. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Feature-Sets, Programmierung und die Zusammenarbeit mit Teams an ML-Forschung und Produktentwicklung.

Ideale Kandidaten verfügen über einen Bachelor-Abschluss, umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung und Fachkenntnisse in C++, Python und Machine Learning-Frameworks.

Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Unternehmens-AI in einem führenden Technologieunternehmen mitzugestalten.

Senior GNN ML Engineer — Graph Frontiers & Applied Research Arbeitgeber: Google

Google in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Senior GNN ML Engineer haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Kreativität und kontinuierliches Lernen, was Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bietet.

Google

Kontaktdaten:

Google Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GNN ML Engineer — Graph Frontiers & Applied Research mit Bravour zu bestehen

Graph Neural Networks
C++
Python
Machine Learning Frameworks
Software Development
Feature Engineering
Collaboration