Senior Research Data Scientist, Merchant Shopping Data Science

Bevorzugter Arbeitsort

Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen anzugeben: Mountain View, CA, USA; Zürich, Schweiz.

Minimale Qualifikationen

• Master-Abschluss in Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 3 Jahre Erfahrung mit einem PhD-Abschluss.

Bevorzugte Qualifikationen

• 8 Jahre Berufserfahrung in der Nutzung von Analytik zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 6 Jahre Berufserfahrung mit einem PhD-Abschluss.
• Erfahrung in der Formulierung und Übersetzung von Geschäftsfragen sowie der Anwendung statistischer Techniken zur Beantwortung dieser Fragen mit verfügbaren Daten.
• Angewandte Erfahrung mit maschinellem Lernen auf großen Datensätzen.
• Nachgewiesene Fähigkeiten in der Auswahl der richtigen Methodik für ein Datenanalyseproblem sowie effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Führungsqualitäten und Selbstständigkeit, mit der Bereitschaft, anderen zu lehren und neue Techniken zu erlernen.

Über die Stelle

Das Merchant Data Science-Team ist eine Gruppe von Datenwissenschaftlern (USA, London, Zürich) innerhalb der Merchant Shopping-Organisation. Wir arbeiten daran, skalierbare Datenprodukte zu entwickeln, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen. Als Senior Data Scientist sind Sie bestrebt, die Datenwissenschaft mit genAI-Tools zu innovieren und langlebige, wirkungsvolle Datenprodukte zu erstellen. Sie sind ein Full-Stack-Experte, der die Lücke zwischen Softwareengineering, Datenengineering und Datenwissenschaft überbrücken kann. Sie werden Google’s Shopping-Produkte bewerten und verbessern. Sie werden mit einem multidisziplinären Team von Ingenieuren und Produktmanagern an einer Vielzahl von Problemen zusammenarbeiten. Sie bringen Problemlösungskompetenz und statistische Methoden in die Herausforderungen der Qualitätsmessung, der Verbesserung von Einkaufsprodukten und des Verständnisses des Verhaltens von Händlern, Endbenutzern und Partnern ein. Sie werden nicht routinemäßige Probleme lösen, Datenprodukte erstellen, strategische Entscheidungen informieren und Auswirkungen auf funktionsübergreifende Projekte erzielen.

Das US-Grundgehalt für diese Vollzeitstelle liegt zwischen 174.000 und 252.000 USD + Bonus + Eigenkapital + Leistungen. Unsere Gehaltsspannen werden durch Rolle, Ebene und Standort bestimmt. Innerhalb des Rahmens wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort und zusätzliche Faktoren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Erfahrung und relevanter Ausbildung oder Schulung, bestimmt. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort mitteilen. Bitte beachten Sie, dass die in US-Stellenangeboten aufgeführten Vergütungsdetails nur das Grundgehalt widerspiegeln und keinen Bonus, Eigenkapital oder Leistungen enthalten. Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Google.

Verantwortlichkeiten

• Identifizieren Sie den zugrunde liegenden Bedarf, verarbeiten Sie komplexe Datensätze und wenden Sie bei Bedarf fortgeschrittene analytische Methoden an.
• Liefern Sie datengestützte Perspektiven zur Produktstrategie, indem Sie Daten analysieren und Metriken definieren, um Chancen und Risiken zu identifizieren.
• Entwerfen, bauen und skalieren Sie innovative Datenprodukte, einschließlich Self-Service-Tools, automatisierter Pipelines und Experimentierframeworks.
• Verbessern Sie Modelle, Produktqualität und grundlegendes Verständnis durch LLM-basierte Bewertungen, unter Verwendung menschlicher Bewertungen, automatischer Bewerter und fortschrittlicher Protokollanalysen.
• Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften zusammen und liefern Sie klare Geschäftsempfehlungen basierend auf Daten.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit im Beschäftigungsbereich unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.

Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular für Anpassungen für Bewerber ausfüllen.