Senior Software Engineer, Ops Research for Gen AI & Gemini

Senior Software Engineer, Ops Research for Gen AI & Gemini

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Software zur Verbesserung von KI-Systemen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Optimierung und Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Google is seeking software engineers to advance AI systems at scale.

You will work on projects at the intersection of optimization, AI models, and large-scale data processing, contributing to Gemini and related Google Research initiatives.

The role emphasizes building data pipelines, evaluation frameworks, and integration with optimization components to improve model capabilities across products and platforms. #J-18808-Ljbffr

Senior Software Engineer, Ops Research for Gen AI & Gemini Arbeitgeber: Google

Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.

Google

Kontaktdaten:

Google Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Ops Research for Gen AI & Gemini mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Optimierung
AI-Modelle
Datenverarbeitung in großem Maßstab
Datenpipelines
Evaluierungsrahmen
Integration von Optimierungskomponenten