Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Software-Tools für Hardware-Design und EDA-Prozesse.
- Unternehmen: Google DeepMind, ein führendes KI-Labor mit innovativen Teams.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und Karrierewegen.
- Warum dieser Job: Revolutioniere die KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien für die Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenstrukturen/Algorithmen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
- 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Datenstrukturen/Algorithmen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- 5 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
- 2 Jahre Erfahrung im Hardware-Design.
- Vertrautheit mit Hardware-EDA-Tools.
Über die Stelle:
Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten allgemeinen Lernagenten zu entwickeln. Zentral für diese Mission ist die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer werden Sie mit den fortschrittlichen KI-Agenten arbeiten, die von unserem außergewöhnlichen Team von Forschern in den Bereichen Maschinenlernen und Neurowissenschaften entwickelt wurden. Ihre Aufgaben umfassen alles, von der Erstellung von Systemen für Agententests mit 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie werden grafische Visualisierungen von Ergebnissen erstellen, wettbewerbsfähige Agenten-Leaderboards aufbauen und neue Algorithmen an Robotern testen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie eine solide Grundlage in der Softwaretechnik und Freude daran, an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines mission-driven Teams zu arbeiten.
Bei DeepMind haben Sie die Möglichkeit, KI zu revolutionieren, indem Sie KI auf das Chip-Design anwenden. Wir entwickeln Forschungsergebnisse, die alle Aspekte des Electronic Design Automation (EDA)-Prozesses beeinflussen, um die Markteinführungszeit von Googles Produkten und Dienstleistungen erheblich zu verkürzen. Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die Entwicklung von KI voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.
Wir erweitern die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Softwaretools zur Verbesserung der Qualität des generierten RTL und zur Beschleunigung der Ausführung von Hardwarekompilierung und EDA-Tools.
- Profilieren, Identifizieren und Beheben von Leistungsengpässen in Softwaretools, um Optimierungs- und Synthesezyklen zu beschleunigen.
- Zusammenarbeiten mit Hardwarearchitekten, Compiler-Ingenieuren und ML-Forschern, um die Lücke zwischen hochrangigen Darstellungen und hochoptimiertem RTL zu überbrücken.
- Entwickeln robuster, skalierbarer Automatisierungsskripte und Softwarebibliotheken zur Rationalisierung und Beschleunigung von RTL-Generierungs- und Optimierungsworkflows.
- Mit Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten, um die von uns entwickelten Softwaretools in Produktionsqualität zu bringen.
Senior Software Engineer, RTL Optimization, DeepMind Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Unternehmenskultur und attraktiven Zusatzleistungen, wie einem großzügigen Bonusprogramm und Aktienoptionen, fördert Google das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Standorte in Deutschland, wie Hamburg, Berlin, Frankfurt und München, bieten nicht nur eine lebendige Arbeitsatmosphäre, sondern auch Zugang zu einem breiten Netzwerk von Branchenführern und kreativen Köpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, RTL Optimization, DeepMind bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.