Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle und analysiere deren Auswirkungen auf das Kundenverhalten.
- Unternehmen: Google, ein innovatives Unternehmen, das Technologien für Milliarden von Nutzern entwickelt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft der Werbung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung, 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem ähnlichen technischen Studienfeld. Erfahrung mit angewandtem maschinellem Lernen, Qualitätsiterationen und der Arbeit mit verrauschten Daten. Erfahrung mit C++, Python, JAX, TensorFlow oder SQL für Datenanalysen.
Über die Stelle: Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
Das Apps Targeting-Team nutzt modernste maschinelles Lernen, um Werbetreibenden zu helfen, ihre Produkte auf Suchoberflächen zu bewerben: google.com, YouTube-Suche und Play-Suche. Unser kleines, schnelllebiges Team ist verantwortlich für ein wichtiges Produkt, das jährlich Geschäfte antreibt. Google Ads hilft, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Verleger, Werbetreibende und Google verbindet und Wert schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die die Werbeprodukte von Google entwickeln, einschließlich Suche, Display, Shopping, Reisen und Video-Werbung sowie Analytik. Unsere Teams schaffen vertrauenswürdige Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen, Unternehmen jeder Größe zu wachsen, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Marken und YouTube-Creators, mit effektiven Werbetools, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google auch, mit Kunden im großen Maßstab zu interagieren.
Verantwortlichkeiten: Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen (mit Fokus auf NLP und DNNs), von Architekturänderungen bis zur Bereitstellung und Analyse der Auswirkungen von Änderungen auf das Kundenverhalten. Enge Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen im Bereich Research Machine Intelligence (RMI) und der Search Ads Auction. Zusammenarbeit mit Teams über Zeitzonen hinweg, mit der Möglichkeit, in die Bay Area oder nach New York zu reisen.
Software Engineer, AppAds Quality, Apps Targeting Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von einem starken Fokus auf Machine Learning und künstliche Intelligenz. Die Unternehmenskultur bei Google ist geprägt von Vielfalt und Kreativität, was es zu einem einzigartigen Ort macht, um bedeutende und lohnende Arbeit zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, AppAds Quality, Apps Targeting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Algorithmus-Fragen, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Es gibt viele Ressourcen online, die dir dabei helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Recruitern nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut! Da wir in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, immer auf dem neuesten Stand zu sein. Schau dir aktuelle Trends in Machine Learning und Softwareentwicklung an, um einen Vorteil zu haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, AppAds Quality, Apps Targeting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Programmierkenntnisse:Wenn du Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder C++ hast, dann lass das in deiner Bewerbung nicht unter den Tisch fallen! Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Sprachen eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei kreativ und authentisch:Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen! Sei kreativ in deinem Anschreiben und erzähl uns, warum du genau zu uns passt. Zeig uns, was dich motiviert und was du in unser Team einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Programmiersprachen wie Python, C++ und JavaScript gut beherrschst. Übe das Programmieren in diesen Sprachen und arbeite an Projekten, die Machine Learning und Datenanalyse beinhalten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle von Machine Learning
Da die Position einen Fokus auf Machine Learning hat, solltest du dich mit den Grundlagen und Anwendungen von ML, insbesondere im Bereich NLP und DNNs, auseinandersetzen. Bereite Beispiele vor, wie du ML-Modelle entwickelt oder optimiert hast, um deine praktische Erfahrung zu zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die dein Wissen über Softwareentwicklung und Datenanalyse testen. Übe typische Coding-Challenges und algorithmische Probleme, um sicherzustellen, dass du während des Interviews selbstbewusst und kompetent antworten kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Flexibilität
Die Stelle erfordert Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und möglicherweise Reisen. Bereite Geschichten vor, die deine Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit an neue Herausforderungen zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem dynamischen Umfeld gearbeitet hast.
