Software Engineer, Cloud AI Research, Co-Scientist

Corporate fare: Google

Standort: Zürich, Schweiz

Mid Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen sowie mit Datenstrukturen und Algorithmen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Hintergrund in Informatik, angewandter Mathematik, computergestützter Biologie oder einem verwandten technischen Bereich.
• Starke praktische Erfahrung mit Deep Learning und agentischen Frameworks sowie Entwicklung in Python und C++.
• Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung quantitativer Datenanalysen und der Übersetzung komplexer Forschungsideen in konkrete Ingenieureigenschaften.
• Fähigkeit, unabhängige Forschung von den ersten Ideen bis zur Veröffentlichung oder Produktimplementierung voranzutreiben.

Über die Stelle:

Die Mission von Google Cloud ist es, jedes Unternehmen durch KI erfolgreich zu machen, indem modernste Technologie, Infrastruktur und Talent kombiniert werden. AI/ML-Softwareingenieure in der Cloud überbrücken die Lücke zwischen bahnbrechenden Modellen und einem massiven Produktfahrzeug, das Milliarden erreicht. Unsere Talentdichte und KI-gestützten Tools treiben eine schnelle Entwicklung voran, die in einer Kultur der Ermächtigung und einer Handlungsneigung verwurzelt ist. In dieser Rolle bauen Sie nicht nur Technologie auf; Sie gestalten die Grenze des Unternehmens und treiben die Evolution fortschrittlicher Modelle voran.

Co-Scientist ist ein Forschungsteam mit der Mission, wissenschaftliche Entdeckungen mit Künstlicher Intelligenz (KI) zu beschleunigen. Wir führen einen Großteil der Forschung hinter dem Co-Scientist-Produkt von Google durch, das ein agentisches KI-System für die Wissenschaft ist. Wir arbeiten auch mit außergewöhnlichen Wissenschaftlern innerhalb und außerhalb von Google an einigen ihrer größten Herausforderungen. In dieser Rolle entwickeln Sie ein System für wissenschaftliche Entdeckungen, das Literaturrecherche, Datenanalyse sowie Hypothesenbildung und -validierung umfasst. Sie nutzen die neuesten KI-Tools und -Modelle von Google und haben die Möglichkeit, mit außergewöhnlichen Wissenschaftlern bei Google, Partneruniversitäten und Forschungsinstituten zusammenzuarbeiten.

Das Google Cloud AI Research-Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, die von der Mission von Google Cloud motiviert sind, KI in Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und vielen anderen Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme, die sich auf Forschungsthemen konzentrieren, die wissenschaftliche und reale Auswirkungen maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in der KI voranzutreiben und Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen in reale Auswirkungen zu bringen, die unseren Kunden zugutekommen.

Verantwortlichkeiten:

• Projekte von Anfang bis Ende leiten, Software-Systeme vom ersten Design und Prototyping bis zur vollständigen Bereitstellung und Analyse übernehmen.
• Agentische KI-Systeme, robuste Werkzeugnutzungsmechanismen und Multi-Agenten-Turnier-Workflows entwerfen, erstellen, bereitstellen und skalieren.
• Robuste Systembewertungspipelines aufbauen und diagnostische Datensätze kuratieren, um die agentische Genauigkeit und den Fortschritt systematisch zu messen.