Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI/ML.
- Arbeitgeber: Google ist ein fĂĽhrendes Technologieunternehmen, das Milliarden von Nutzern weltweit verbindet.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und beeinflusse das Leben von Milliarden Menschen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung sowie 2 Jahre Softwareentwicklungserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Teamwechselmöglichkeiten und eine dynamische Arbeitsumgebung warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the Software Engineer III, AI/ML role at Google .
Overview
Google\’s software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search. We\’re looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.
The team works on new ways to search, with a focus on LLM modeling. The goal is to find new under-explored opportunities to apply LLMs, make them work in the real world, and collaborate with other teams to scale them to their full potential. In Google Search, we\’re reimagining what it means to search for information – any way and anywhere. To do that, we need to solve complex engineering challenges and expand our infrastructure, while maintaining a universally accessible and useful experience that people around the world rely on. In joining the Search team, you\’ll have an opportunity to make an impact on billions of people globally.
Responsibilities
- Write a product or system development code.
- Collect training data, and evaluate its quality.
- Design and build evaluations.
- Deploy models to production, measure and optimize their latency.
- Run evaluation, analyze results and suggest modeling improvements.
Minimum qualifications
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 2 years of experience with software development in one or more programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.
- 2 years of experience with Large Language Models.
- 1 year of experience with one or more of the following: Speech/audio (e.g., technology duplicating and responding to the human voice), reinforcement learning (e.g., sequential decision making), ML infrastructure, or specialization in another ML field.
- 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).
Preferred qualifications
- Master\’s degree or PhD in Computer Science or a related technical field.
- 2 years of experience with data structures or algorithms.
- Experience developing accessible technologies.
- Experience with reinforcement learning.
Equal Employment Opportunity
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google\’s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.
Seniority level
- Not Applicable
Employment type
- Full-time
Job function
- Information Technology and Engineering
Industries
- Information Services and Technology
- Information and Internet
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer III, AI/ML Arbeitgeber: Google

Kontaktperson:
Google HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer III, AI/ML
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits bei Google arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess geben und dich möglicherweise sogar empfehlen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI/ML und Softwareentwicklung übst. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank sind großartige Ressourcen, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI/ML durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren, was bei Google sehr geschätzt wird.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich KI/ML. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen in der Branche hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer III, AI/ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die Google sucht. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit Softwareentwicklung, insbesondere in Bezug auf KI/ML und große Sprachmodelle. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂĽr die Position und dein Interesse an Googles Innovationskultur verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Suchtechnologien beitragen kannst.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen und Technologien klar darstellst. Erwähne spezifische Tools oder Frameworks, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von LLMs
Da die Rolle einen starken Fokus auf Large Language Models hat, solltest du dich gut mit deren Funktionsweise und Anwendungsbereichen auskennen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten und Beispiele fĂĽr deine Erfahrungen in diesem Bereich zu geben.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen zur Teamarbeit
Google legt groĂźen Wert auf Teamarbeit und Zusammenarbeit. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams betreffen. Ăśberlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Zeige dein Interesse an neuen Technologien und wie du diese in deine Arbeit integrieren könntest. Dies wird deine Begeisterung für das Feld unter Beweis stellen.