Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle und Lösungen für YouTube, um Creator zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Google ist ein führendes Technologieunternehmen, das Milliarden von Nutzern verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten, die die Kreativität fördern und die Community stärken.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung sowie 2 Jahre Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität arbeitet.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
Join to apply for the Software Engineer III, AI/ML, Creator Reputation role at Google .
About the job
Google\’s software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search. We\’re looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google\’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.
The team\’s mission is to empower creators and safeguard the YouTube ecosystem. We achieve this by understanding creator behavior, identifying bad actors, and developing solutions that have a significant impact on the entire platform. We are not just about keeping the bad actors away, but also about helping creators thrive. We work with problems where ground truth is not always available and where abusers are constantly adapting. We look for engineers that enjoy solving hard problems, are comfortable with ambiguity and are passionate about making a difference.
In this role, you will be part of a team that finds ways to train classifiers and anticipates the next move of the abusers. At YouTube, we believe that everyone deserves to have a voice, and that the world is a better place when we listen, share, and build community through our stories. We work together to give everyone the power to share their story, explore what they love, and connect with one another in the process. Working at the intersection of cutting-edge technology and boundless creativity, we move at the speed of culture with a shared goal to show people the world. We explore new ideas, solve real problems, and have fun — and we do it all together.
Responsibilities
- Conceive, build, and launch novel ML models and solutions, from initial idea to full production deployment, addressing and ambiguous problems.
- Integrate ML classifiers from other teams, harmonizing them into a classification system that delivers unified insights.
- Analyze problems, such as spikes in abuse or emerging platform vulnerabilities, to devise targeted solutions for mitigation and prevention.
- Collaborate with a group of stakeholders across YouTube, including analysts, data scientists, and policy experts, advocating data-motivated solutions and influencing platform-wide strategies.
- Be comfortable doing some amount of infrastructure work (e.g., launch a Machine Learning (ML) classifier). Work on designing and implementing data pipelines, optimizing system performance, or maintaining crucial classification infrastructure.
Qualifications
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 2 years of experience with software development in one or more programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.
- 2 years of experience with software development in C++, Python and SQL.
- 1 year of experience with one or more of the following: Speech/audio (e.g., technology duplicating and responding to the human voice), reinforcement learning (e.g., sequential decision making), ML infrastructure, or specialization in another ML field.
- 1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).
- Experience with Data Analysis.
Preferred qualifications
- Master\’s degree or PhD in Computer Science or a related technical field.
- 2 years of experience with data structures or algorithms.
- Experience developing accessible technologies.
- Experience with Big Data Processing.
Details
- Seniority level: Not Applicable
- Employment type: Full-time
- Job function: Information Technology and Engineering
- Industries: Information Services and Technology, Information and Internet
EEO notice
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google\’s EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.
#J-18808-Ljbffr
Software Engineer III, AI/ML, Creator Reputation Arbeitgeber: Google

Kontaktperson:
Google HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer III, AI/ML, Creator Reputation
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Google-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Frage nach ihren Erfahrungen und Tipps für die Bewerbung bei Google.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf KI/ML konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Fähigkeit, in Teams zu arbeiten.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI/ML auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und relevante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf C++, Python und SQL beziehen. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer III, AI/ML, Creator Reputation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die Google sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Softwareentwicklung, insbesondere in C++, Python und SQL, hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du ML-Modelle entwickelt oder Probleme im Bereich Datenanalyse gelöst hast.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Erkläre in deinem Anschreiben, wie du komplexe Probleme angegangen bist, insbesondere solche, die Unsicherheiten beinhalten. Betone deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide generische Formulierungen und passe dein Anschreiben an die spezifische Rolle bei Google an. Zeige deine Begeisterung für die Mission des Teams und wie du dazu beitragen kannst, die YouTube-Community zu unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Teams
Informiere dich über die Mission des Teams, das sich mit der Creator Reputation bei YouTube beschäftigt. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen verstehst, vor denen das Team steht, und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in C++, Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen oder Datenanalyse. Erkläre, wie du an die Probleme herangegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Sei bereit für Fragen zur Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit Analysten, Datenwissenschaftlern und anderen Fachleuten kommuniziert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.