Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und optimiere Systeme für maximale Effizienz.
- Unternehmen: Google, ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ oder Python und Kenntnisse in ML-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in C++ oder Python-Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss. 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen. Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien. Tiefes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, um sicherzustellen, dass Algorithmen innerhalb strenger Leistungsgrenzen arbeiten. Aufrechterhaltung eines aktuellen und umfassenden Verständnisses der neuesten Entwicklungen in Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP) und System-on-Chip (SoC) Architekturen, um hardware-spezifische Funktionen für maximale Effizienz und thermisches Management effektiv zu nutzen.
Über den Job: Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Design großer Systeme, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag.
Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen von unseren Ingenieuren Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und Enthusiasmus, um neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
In dieser Rolle führen Sie rigorose Leistungsprofilierungen durch und implementieren hardware-spezifische Optimierungen, um sicherzustellen, dass die Leistungsmerkmale in allen Anwendungsfällen konsistent bleiben. Sie arbeiten an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur, technische Spezialisten definieren die Effizienzstandards auf der Hardware der nächsten Generation. Sie optimieren die End-to-End-Leistung von ML-Modellen, um die Einhaltung strenger Leistungs- und thermischer Einschränkungen sicherzustellen, da der Umfang der Rolle die Nutzung spezialisierter Expertise in Hexagon Tensor Processors (HTP) und Digital Signal Processors (DSP) Architekturen umfasst, um Modelle des maschinellen Lernens zu beschleunigen und gleichzeitig die Systemstabilität und die Leistungsstandards der Geräte aufrechtzuerhalten.
Das Team Plattformen und Geräte umfasst die verschiedenen Softwareplattformen von Google in unterschiedlichen Umgebungen (Desktop, Mobilgeräte, Anwendungen) sowie unsere eigenen Geräte und Dienste, die das Beste aus Google AI, Software und Hardware kombinieren. Teams in diesem Bereich forschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Nutzer mit Computern schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Nutzer weltweit zu schaffen.
Verantwortlichkeiten:
- Nutzung von Digital Signal Processors (DSP) und Hexagon Tensor Processors (HTP) Architekturen zur Beschleunigung von ML-Modellen bei gleichzeitiger Minimierung der thermischen Auswirkungen.
- Durchführung rigoroser Leistungsprofilierungen und Implementierung hardware-spezifischer Optimierungen zur Aufrechterhaltung einer konsistenten Leistungsfähigkeit in allen Anwendungsfällen.
- Verantwortung für die End-to-End-Leistungsoptimierung von Modellen, um innerhalb eines strengen Leistungsbudgets zu arbeiten.
- Definition der Effizienzstandards auf der Hardware der nächsten Generation an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular für Anpassungen für Bewerber ausfüllen.
Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers III im Bereich AI/ML und DSP/HTP Optimierung nicht nur die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert Google eine Kultur, die Kreativität und Vielseitigkeit schätzt, während sie gleichzeitig umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inklusive Arbeitsumgebung bietet. Die Mitarbeiter profitieren von modernsten Ressourcen und der Chance, an Projekten zu arbeiten, die das Nutzererlebnis für Milliarden von Menschen weltweit verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.