Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI/ML-Modelle und optimiere deren Leistung auf neuester Hardware.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ oder Python und Kenntnisse in ML-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in C++ oder Python-Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss. 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Debugging).
Bevorzugte Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen. Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien. Tiefes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, um sicherzustellen, dass Algorithmen innerhalb strenger Leistungsgrenzen arbeiten. Aufrechterhaltung eines aktuellen und umfassenden Verständnisses der neuesten Entwicklungen in Digital Signal Processors (DSP), Hexagon Tensor Processors (HTP) und System-on-Chip (SoC) Architekturen, um hardware-spezifische Funktionen für maximale Effizienz und thermisches Management effektiv zu nutzen.
Über die Stelle: Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Design großer Systeme, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste geht weiter und wächst jeden Tag.
Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
In dieser Rolle führen Sie rigorose Leistungsprofilierungen durch und implementieren hardware-spezifische Optimierungen, um sicherzustellen, dass die Leistungsmerkmale in allen Anwendungsfällen konsistent bleiben. Sie arbeiten an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur, technische Spezialisten definieren die Effizienzkriterien für die Hardware der nächsten Generation. Sie optimieren die End-to-End-Leistung von ML-Modellen, um die Einhaltung strenger Leistungs- und thermischer Einschränkungen sicherzustellen, da der Umfang der Rolle die Nutzung spezialisierter Expertise in Hexagon Tensor Processors (HTP) und Digital Signal Processors (DSP) Architekturen umfasst, um Modelle des maschinellen Lernens zu beschleunigen und gleichzeitig die Systemstabilität und die Leistungsstandards der Geräte aufrechtzuerhalten.
Das Team Plattformen und Geräte umfasst die verschiedenen Softwareplattformen von Google in verschiedenen Umgebungen (Desktop, Mobilgeräte, Anwendungen) sowie unsere eigenen Geräte und Dienste, die das Beste aus Google AI, Software und Hardware kombinieren. Teams in diesem Bereich forschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Nutzer mit Computern schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Nutzer weltweit zu schaffen.
Verantwortlichkeiten: Nutzen Sie Digital Signal Processors (DSP) und Hexagon Tensor Processors (HTP) Architekturen, um ML-Modelle zu beschleunigen und gleichzeitig die thermischen Auswirkungen effektiv zu minimieren. Führen Sie rigorose Leistungsprofilierungen durch und implementieren Sie hardware-spezifische Optimierungen, um eine konsistente Leistungsfähigkeit in allen Anwendungsfällen aufrechtzuerhalten. Übernehmen Sie die End-to-End-Leistungsoptimierung von Modellen, um innerhalb eines strengen Leistungsbudgets zu arbeiten. Definieren Sie die Effizienzkriterien für die Hardware der nächsten Generation an der Schnittstelle von ML und Systemarchitektur.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Formular zur Beantragung von Anpassungen ausfüllen.
Software Engineer III, AI/ML, DSP/HTP Optimisation Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
