Software Engineer III, AI/ML, Search Ads Quality

Minimum Qualifications

• Bachelor’s degree oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 1 Jahr Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audio-Technologie, Verstärkendes Lernen, ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
• 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).

Preferred Qualifications

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen oder Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien.
• Erfahrung mit Googles ML-Stack: TensorFlow, SAX, GeMax, TPUs usw.
• End-to-End-Erfahrung in der Einführung angewandter ML-, NLP- oder LLM-Projekte.

Über die Stelle

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die nächste Generation von Technologien, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräte. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln.

Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben. Ads Quality Zürich ist Teil von Search Ads. Insbesondere trainieren und pflegen wir maschinelles Lernen Modelle, um die Benutzerabsicht mit kommerziellen Inhalten in der Google-Suche abzugleichen, unter Verwendung der neuesten Fortschritte in NLP und multimodaler Modellierung, Inhaltsverständnis und GenAI sowie fortgeschrittener Schulung wie RL. In dieser Rolle sind Sie am gesamten Lebenszyklus des KI-Modells beteiligt, von Designentscheidungen über Schulungen bis hin zur effizienten Bereitstellung von Modellen in der Produktion im Maßstab von Search Ads. Sie werden innovativ sein und mit anderen Teams zusammenarbeiten, einschließlich Forschung, um die neuesten Technologien in unseren Modellen zu testen und zu implementieren.

Google Ads hilft, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Verleger, Werbetreibende und Google verbindet und Werte schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die die Werbeprodukte von Google entwickeln, einschließlich Suche, Display, Shopping, Reisen und Video-Werbung sowie Analytik. Unsere Teams schaffen vertrauenswürdige Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen, Unternehmen jeder Größe zu wachsen, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Marken und YouTube-Schöpfern, mit effektiven Werbetreibenden-Tools, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google auch, mit Kunden im großen Maßstab zu interagieren.

Verantwortlichkeiten

• Implementierung von Lösungen in einem oder mehreren spezialisierten ML-Bereichen, Nutzung von ML-Infrastruktur und Beitrag zur Modellschulung, Optimierung und Datenverarbeitung.
• Schreiben von zugehörigem Produkt- oder Systementwicklungscode.
• Innovieren und Iterieren von Trainingsrezepten für maschinelles Lernen, Verbesserung der Qualität und Effizienz über den gesamten Lebenszyklus des Modells hinweg.
• Testen von ML-Lösungen durch Ausführen und Analysieren von Experimenten unter Verwendung analytischer und statistischer Methoden.
• Zusammenarbeit mit Kollegen und Interessengruppen durch Design- und Code-Reviews, um bewährte Verfahren unter den verfügbaren Technologien sicherzustellen.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.