Software Engineer III, Cloud AI Research, Co-Scientist

Unternehmen: Google

Standort: Zürich, Schweiz

Erfahrung in der Förderung von Fortschritten, der Lösung von Problemen und der Betreuung von weniger erfahrenen Teammitgliedern; tiefere Fachkenntnisse und angewandtes Wissen im relevanten Bereich.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 1 Jahr Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Sprach-/Audioverarbeitung (z. B. Technologie zur Nachahmung und Reaktion auf die menschliche Stimme), Verstärkendes Lernen (z. B. sequentielle Entscheidungsfindung), ML-Infrastruktur oder Spezialisierung in einem anderen ML-Bereich.
• 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
• 1 Jahr Erfahrung mit Forschung und künstlicher Intelligenz.

Bevorzugte Qualifikationen:

• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++.
• Erfahrung in Systemdesign, verteiltem Rechnen, maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit Forschungsarbeiten.

Über die Stelle:

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltem Rechnen, großflächigem Systemdesign, Netzwerken und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag.

Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen von unseren Ingenieuren Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und die Begeisterung, neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Das Cloud AI Research - Co-Scientist-Team hat die Mission, wissenschaftliche Entdeckungen mit KI zu beschleunigen. In dieser Rolle entwickeln Sie ein System für wissenschaftliche Entdeckungen, das Literaturrecherche, Datenanalyse, Hypothesenbildung und -validierung umfasst. Das ultimative Ziel ist der Aufbau eines Systems, das Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen bei ihren schwierigsten Problemen unterstützt. Sie werden die neuesten KI-Tools und -Modelle von Google verwenden und haben die Möglichkeit, mit Wissenschaftlern von Google sowie von Universitäten und Partnerlaboren zusammenzuarbeiten.

Das Google Cloud AI Research-Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, die durch die Mission von Google Cloud motiviert sind, KI in Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und vielen anderen Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme, die sich auf Forschungsthemen konzentrieren, die den wissenschaftlichen und realen Einfluss maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in der KI voranzutreiben und Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen in reale Auswirkungen zu bringen, die unseren Kunden zugutekommen.

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.

Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung von Projekten und Komponenten end-to-end auf dem Cloud-Software-Stack.
• Aufbau und Bereitstellung agentischer KI-Systeme, robuster Werkzeugnutzungsmechanismen und Multi-Agenten-Workflows.
• Analyse von Datensätzen, treffen datenbasierter Entscheidungen, Entwicklung von Qualitätskriterien und Bewertungsrubriken für KI-Systeme.
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Forschern von Google DeepMind, Google Research und angesehenen externen akademischen Partnern zur Veröffentlichung originärer Forschung.