Software Engineer III, Commerce Actor Safety, Intelligence

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews im Rahmen des Einstellungsprozesses.

Minimale Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python) oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von maschinellem Lernen und Infrastruktur für maschinelles Lernen (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Debugging oder Feinabstimmung) oder großangelegten Datensystemen.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und dem Schreiben von SQL-Abfragen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Masterabschluss oder Doktortitel in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Infrastrukturen, Speicher- oder Anwendungsframeworks (wie Spanner oder Serverplattform).
• Erfahrung oder Interesse an großen Sprachmodellen (LLMs), Gemini, Prompt Engineering, Feinabstimmung oder graphbasierten neuronalen Netzwerken/Graph Mining.

Über die Stelle

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Das Commerce Safety-Team sorgt für eine sichere und vertrauenswürdige Google Commerce-Erfahrung. Wir stehen an vorderster Front, um Nutzer und Händler zu schützen, indem wir die Integrität und Compliance von Inhalten und Händlern aufrechterhalten.

Als Software-Ingenieur im Actor Safety-Team sind Sie verantwortlich für die Durchführung und Ausführung von End-to-End-Komponenten über den gesamten Lebenszyklus unserer Missbrauchsintelligenz-Stack, einschließlich unserer Erkennungsmodelle, Agenten und Moderationsplattformen. Menschen kaufen mehr als eine Milliarde Mal am Tag bei Google ein - und das Commerce-Team ist verantwortlich für die Schaffung der Erlebnisse, die diesen Nutzern dienen. Die Mission von Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Einkaufserfahrung für Verbraucher zu sein - von der Inspiration bis hin zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis - und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Verbrauchern in Kontakt zu treten. Wir unterstützen und arbeiten mit dem Commerce-Ökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, Technologien und Skalierung zu bieten, die sie benötigen, um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein.

Verantwortlichkeiten

• Beitragen und Ausführen der Strategie zur Sicherheit von Akteuren in Zusammenarbeit mit dem PM und den technischen Leitern, indem Missbrauchspräventionsrahmen mit gezielten, taktischen Schutzmaßnahmen kombiniert werden. Analysieren komplexer Missbrauchsmuster und Systempräzisions-/Rückrufmetriken, um kontinuierliche Verbesserungen in unseren KI-Modellen (mScore, potenzieller Schaden, Identitätsänderung), Erkennungssystemen und operativen Arbeitsabläufen in enger Zusammenarbeit mit Partner-Trust- und Safety-Teams voranzutreiben.
• Entwerfen, Trainieren, Bereitstellen und Iterieren von ML-Modellen, einschließlich Gemini LLMs, GNNs und NLP-Architekturen, um Spam, betrügerische Akteure und missbräuchliches Verhalten in Einkaufsprodukten zu erkennen. Aufbau von Datenpipelines für die Kuratierung von Trainingsdaten, Etablierung aktiver Lernarbeitsabläufe, synthetischer Datensätze und robuster Rahmenbedingungen (LLM-as-a-judge) für Modellevaluation, Überwachung und Leistungsnachverfolgung.
• Entwerfen und Erstellen von hochdurchsatzfähigen, widerstandsfähigen Backend-Diensten mit Produktionshygiene. Aufbau unserer Intelligenzplattform, Verwaltung von Modellen und nahtlose Integration in den Lebenszyklus der Akteure.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.