Software Engineer III, Data Engineering Console, Agentic Infrastructure

Standort: Zürich, Schweiz

Mid Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss in einer Branche.
• 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von großflächiger Infrastruktur, verteilten Systemen oder Netzwerken, oder Erfahrung mit Rechentechnologien, Speicher oder Hardwarearchitektur.
• Erfahrung im Systemdesign.
• Erfahrung in C++.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung zugänglicher Technologien.
• Erfahrung in agentischen Fähigkeiten.
• Erfahrung in der Entwicklung von Werkzeugen.

Über die Stelle:

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, großflächiges Systemdesign, Netzwerk- und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag.

Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen, dass unsere Ingenieure vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Die Data Engineering Console bietet eine einzige Oberfläche zur Überwachung bei Google. Sie ermöglicht die Überwachung und Fehlersuche für Pipeline- und Speichersysteme über Core, Deepmind, YouTube, Ads und Technische Infrastruktur (TI), mit einer Migration der Flume-Benutzeroberfläche zur Data Engineering Console, die im ersten Halbjahr 2026 stattfinden wird. Wir werden unsere Systeme für einen erweiterten Zweck anpassen: als Anbieter von Data Engineering Context für agentische Systeme, ein Governance-Dashboard für agentische Änderungen an Datenverarbeitungssystemen und eine immersive Erfahrung, die zuverlässige, deterministische Einblicke zur Validierung agentischer Aktionen bietet.

Das Core-Team bildet die technische Grundlage hinter den Flaggschiffprodukten von Google. Wir sind Eigentümer und Befürworter der zugrunde liegenden Designelemente, Entwicklerplattformen, Produktkomponenten und Infrastruktur bei Google. Dies sind die wesentlichen Bausteine für hervorragende, sichere und kohärente Erfahrungen für unsere Nutzer und treiben das Tempo der Innovation für jeden Entwickler voran. Wir schauen über die Produkte von Google hinaus, um zentrale Lösungen zu entwickeln, technische Barrieren abzubauen und bestehende Systeme zu stärken. Als Core-Team haben wir ein Mandat und eine einzigartige Gelegenheit, wichtige technische Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.

Verantwortlichkeiten:

• Unabhängig unter der Anleitung von erfahrenen Ingenieuren der Data Engineering Console arbeiten.
• Helfen Sie uns, die Arbeitsabläufe der Google-Mitarbeiter zu beschleunigen, während sie geschäftskritische Systeme für das Training des Gemini-Modells, YouTube, Ads, Suche und Forschung zur künstlichen Intelligenz (KI) erstellen, bereitstellen und debuggen.
• Sicherstellen, dass peta-große Datenverarbeitungssysteme und die Agenten, die auf ihnen arbeiten, von Ingenieuren und Forschern beobachtbar sind, während wir unsere umfangreichen Telemetrie-Sammelanschlüsse erweitern, um in einer agentenorientierten Welt zugänglich und skalierbar zu sein.
• Helfen Sie, die Data Engineering Console in eine agentenorientierte Welt zu pivotieren, während Sie Google-Mitarbeiter unterstützen, die peta-große Datenströme für alles vom Training des Gemini-Modells bis zur Verfolgung von Ads-Geschäften und der Analyse von YouTube-Videos verwalten, mit einer gesunden Dosis von Waymo-Autonomes Fahren integriert.