Software Engineer III, Database Systems

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss in einer Industrieumgebung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von großflächiger Infrastruktur, verteilten Systemen oder Netzwerken, oder Erfahrung mit Rechen- und Speichertechnologien oder Hardwarearchitektur.
• Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Optimieren relationaler Datenbankschemas und Datenmodelle.
• Erfahrung mit relationalen Datenbankmanagementsystemen.
• Erfahrung im Programmieren in C++ oder Python.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien.
• Erfahrung mit Google Cloud Platform.
• Erfahrung in der Site Reliability Engineering.
• Erfahrung im Programmieren in Go.

Über die Stelle:

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag.

Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Das Ziel des Android XR Data Generation-Teams innerhalb der Syntec-Organisation besteht darin, ein umfassendes Datenökosystem zu schaffen, das die reale Datensammlung, synthetische Daten, GenAI-Daten und KI-gesteuerte Annotation integriert, um das XR AI-Training zu unterstützen. Das Team vereint fragmentierte XR-Dateninfrastrukturen in ein kohärentes End-to-End-Ökosystem über Backend-Speicher, Geräteaufnahme, Frontend-Schnittstellen und semantische Suche. Das Team arbeitet an Technologien zur Erfassung und Rekonstruktion realer Daten und baut die Infrastruktur auf, um synthetische Daten in großem Maßstab zu generieren, um kritische XR-Plattformen wie AI Glasses zu unterstützen. Der Beitritt zu diesem Team bietet die aufregende Möglichkeit, massive Datenpipeline zu entwerfen, zu implementieren und zu warten, ML-Modelle in die Produktion zu integrieren und direkt die Bereitstellung hochwertiger Daten für Wahrnehmungsalgorithmen über AR und XR zu beeinflussen.

Das Plattform- und Geräteteam umfasst die verschiedenen Softwareplattformen von Google über Umgebungen (Desktop, Mobilgeräte, Anwendungen) sowie unsere eigenen Geräte und Dienste, die das Beste aus Google AI, Software und Hardware kombinieren. Teams in diesem Bereich forschen, entwerfen und entwickeln neue Technologien, um die Interaktion unserer Nutzer mit Computern schneller und nahtloser zu gestalten und innovative Erlebnisse für unsere Nutzer weltweit zu schaffen.

Verantwortlichkeiten:

• Produkt- oder Systementwicklungscode schreiben.
• An Designüberprüfungen mit Kollegen und Stakeholdern teilnehmen oder diese leiten, um zwischen den verfügbaren Technologien zu entscheiden.
• Code, der von anderen Entwicklern erstellt wurde, überprüfen und Feedback geben, um sicherzustellen, dass bewährte Praktiken eingehalten werden (z. B. Stilrichtlinien, Codeüberprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
• Zur bestehenden Dokumentation oder Bildungsinhalten beitragen und Inhalte basierend auf Produkt-/Programmaktualisierungen und Nutzerfeedback anpassen.
• Produkt- oder Systemprobleme triagieren und debuggen/nachverfolgen/lösen, indem die Ursachen von Problemen und deren Auswirkungen auf Hardware, Netzwerk oder Serviceoperationen und -qualität analysiert werden.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.