Software Engineer III, ML Pipeline Development, XR

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder C, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 1 Jahr Erfahrung mit Computer Vision (z. B. Bildklassifizierung und -verarbeitung, Objekterkennung, visuelle Suche), Videoerzeugung oder Signalverarbeitung.
• 1 Jahr Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Produktionspipelines für 3D-Computer Vision oder maschinelles Lernen.
• Erfahrung mit On-Device- und Server-Bereitstellungsframeworks.
• Fähigkeit zur Entwicklung und Bereitstellung von Software für energieeffiziente, leistungsstarke Hardware.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung von Leistungsanalysen und zur Optimierung strenger Hardware-KPIs.

Über die Stelle:

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag.

Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen, dass unsere Ingenieure vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und begeistert sind, neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Produktionsrealisierung. Sie werden fortschrittliche Modelle und Pipelines in produktionsbereite Assets umwandeln. Sie entwickeln robuste Algorithmen und Frameworks, um die End-to-End-Pipeline sowohl für Prototypen als auch für die endgültige Produktion abzuschließen und eine nahtlose Bereitstellung über On-Device- und serverbasierte Plattformen sicherzustellen. Ihr Fokus liegt auf Optimierung und Systemlieferung; das Training von Modellen des maschinellen Lernens ist keine Anforderung.

Das XR-Team von Google steht an der Spitze des nächsten großen Sprungs - der Konvergenz von KI und XR. Es geht nicht nur um neue Geräte - es geht darum, wie wir mit der Welt um uns herum interagieren. Wir bauen eine Zukunft, in der leichte XR-Geräte wie Smart Glasses und Headsets mit hilfreicher KI kombiniert werden, um menschliche Intelligenz zu erweitern und personalisierte, konversationelle und kontextbewusste Erlebnisse zu bieten.

Verantwortlichkeiten:

• Leitung des Produktionsprozesses durch Vorbereitung von Modellen und Pipelines für die Bereitstellung.
• Entwicklung von Algorithmen und Frameworks zur Unterstützung der End-to-End-Pipeline-Entwicklung für On-Device- und Serverumgebungen.
• Optimierung der Systemleistung speziell für energieeffiziente und leistungsstarke Hardwarebeschränkungen.
• Durchführung detaillierter Implementierungen und gründlicher Leistungsanalysen.
• Sicherstellung der Erreichung kritischer Leistungs-KPIs, die für die Bereitstellung von Echtzeit-Technologien erforderlich sind.