Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++ und Python sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Google – Zürich, Schweiz
Mid level: Erfahrung in der Förderung von Fortschritten, Problemlösung und Mentoring von weniger erfahrenen Teammitgliedern; tiefere Fachkenntnisse und angewandtes Wissen im relevanten Bereich.
Mindestens erforderliche Qualifikationen
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in C++ und Python oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 2 Jahre Erfahrung mit Werkzeugen und Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere beim Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Deep Learning-Modellen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
- 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
- 1 Jahr Erfahrung in der Testung, Wartung oder Einführung von Softwareprodukten.
- Kenntnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning und Generative AI.
Über die Stelle
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst täglich.
Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
In dieser Rolle werden Sie mit Ihrem technischen Fachwissen Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse verwalten. Sie werden Softwarelösungen entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen, warten und verbessern.
Google Ads hilft, das offene Internet mit der besten Technologie zu unterstützen, die Menschen, Verleger, Werbetreibende und Google verbindet und Wert schafft. Wir bestehen aus mehreren Teams, die die Werbeprodukte von Google entwickeln, einschließlich Suche, Display, Shopping, Reisen und Video-Werbung sowie Analytik. Unsere Teams schaffen vertrauenswürdige Erfahrungen zwischen Menschen und Unternehmen mit nützlichen Anzeigen. Wir helfen, Unternehmen jeder Größe zu wachsen, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Marken und YouTube-Creators, mit effektiven Werbetools, die messbare Ergebnisse liefern. Wir ermöglichen es Google auch, mit Kunden in großem Maßstab zu interagieren.
Verantwortlichkeiten
- Projekte von Anfang bis Ende übernehmen, von der ersten Idee über Design, Analyse bis zur Implementierung.
- Modelltraining, -bewertung und -bereitstellung durchführen, um geschäftskritische Probleme zu lösen. Dazu gehört die Erkundung neuer Modellarchitekturen, die Erweiterung bestehender Trainingsdaten, das Finden besserer Bewertungsmethoden und Feedbacksignale sowie die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Produktionssysteme verstehen, visualisieren, überwachen und die Leistung optimieren.
- Aktiv mit unseren Partnern zusammenarbeiten und sich über die neuesten Werkzeuge und Forschungen auf dem Laufenden halten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer III, Search Ads, Quality and AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, Search Ads, Quality and AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.