Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Spatial AI und XR.
- Unternehmen: Google – ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Technologien, die die Art und Weise verändern, wie Menschen interagieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python oder C++ und Kenntnisse in großen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder C++ Programmiersprachen, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
- 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von großflächiger Infrastruktur, verteilten Systemen oder Netzwerken, oder Erfahrung mit Rechentechnologien, Speicher oder Hardwarearchitektur.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Leistungsprofilierung und Performance-Optimierung für mobile oder tragbare Plattformen.
- Erfahrung mit der Validierung und Produktisierung von KI-gesteuerten Funktionen auf Geräten.
- Expertise in der funktionsübergreifenden Integration und dem Brücken von Daten zwischen proprietären Systemen.
- Nachweisliche Erfolge in der Full-Stack-Produktion technischer Funktionen.
Über die Stelle:
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Design großflächiger Systeme, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilität; die Liste wächst jeden Tag.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Full-Stack-Produktion und technische Integration. Sie werden Daten zwischen komplexen Systemen überbrücken, fortschrittliche Objektverfolgungspipelines implementieren und technische Ansätze validieren, um sicherzustellen, dass KI-Produkte erfolgreich auf Geräten bereitgestellt werden. Ihr Fokus liegt auf der Aufrechterhaltung der Qualitätsstandards und der Optimierung der Kernproduktleistung.
Verantwortlichkeiten:
- Leiten Sie die Einführung kritischer Objektverfolgungssysteme, einschließlich Entwicklung und Leistungsprofilierung.
- Führen Sie das Design und die Definition von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) an, um eine effiziente Datenbrücke zwischen Wahrnehmungsmodulen und systemweiten Plattformen zu gewährleisten.
- Implementieren und integrieren Sie plattformspezifische Optimierungen, um signifikante Leistungssteigerungen auf Zielplattformen zu erzielen.
- Validieren Sie grundlegende technische Ansätze zur Ermöglichung leistungsstarker KI-Produkte, um eine erfolgreiche Produktisierung auf Geräten sicherzustellen.
- Leiten Sie die Implementierung von Verbesserungen der Produktqualität und Strategien zur Leistungsoptimierung.
Software Engineer III, Spatial AI, XR Arbeitgeber: Google
Google in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Software Engineers ermöglicht, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer Kultur der Zusammenarbeit und der Möglichkeit, an verschiedenen Projekten zu arbeiten, fördert Google nicht nur technisches Wachstum, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Lage in Zürich, einer der lebenswertesten Städte der Welt, ergänzt die attraktiven Vorteile mit einem hohen Lebensstandard und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer III, Spatial AI, XR erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Google anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer III, Spatial AI, XR bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Google vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer III, Spatial AI, XR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Google klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
