Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Ökosysteme für innovative Bedrohungserkennung.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 1 Jahr Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, C, C++, Java, JavaScript).
- 1 Jahr Erfahrung in der Implementierung grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
- 1 Jahr Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
- 1 Jahr Erfahrung mit groß angelegten verteilten Systemen, mit Fokus auf Infrastruktur oder Anwendungen des maschinellen Lernens.
- 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere Techniken des tiefen Lernens oder der Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Erfahrung im Bereich der Bedrohungen, Betrugserkennung oder anderen Anti-Missbrauchsbereichen.
- Erfahrung in den Grundlagen der Softwaretechnik mit Sprachen wie Python, C++, Java oder Kotlin mit Vertrautheit in TensorFlow oder ähnlichen Frameworks.
Über die Stelle:
Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Design groß angelegter Systeme, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen von unseren Ingenieuren Vielseitigkeit, Führungsqualitäten und die Begeisterung, neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.
Das Core-Team bildet die technische Grundlage hinter den Flaggschiffprodukten von Google. Wir sind Eigentümer und Befürworter der zugrunde liegenden Designelemente, Entwicklerplattformen, Produktkomponenten und Infrastruktur bei Google. Dies sind die wesentlichen Bausteine für hervorragende, sichere und kohärente Erfahrungen für unsere Nutzer und treiben das Tempo der Innovation für jeden Entwickler voran. Wir schauen über die Produkte von Google hinaus, um zentrale Lösungen zu entwickeln, technische Barrieren abzubauen und bestehende Systeme zu stärken. Als Core-Team haben wir ein Mandat und eine einzigartige Gelegenheit, wichtige technische Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu beeinflussen.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau, Optimierung und Betrieb des ML-Ökosystems, das die transformerbasierten Kontenaktivitätsmodelle von UMAMI antreibt.
- Implementierung robuster ML-Pipelines und agentischer Setups für nahtlose Experimente, Merkmalsengineering, Training, Validierung und Bereitstellung, um die Produktionszeit neuer Bedrohungserkennungsmodelle zu beschleunigen.
- Implementierung von Modellmetriken und Benchmarks zur Unterstützung der Erklärbarkeit des Modellverhaltens sowie Analyse von Modellabweichungen und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten, um die nachhaltige Genauigkeit und Effektivität des Modells sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Partnern, einschließlich Trust and Safety, um eine nahtlose Einführung von UMAMI in unseren täglichen Bedrohungsbekämpfungsoperationen zu gewährleisten.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.
Software Engineer ll, Account Threats Detection, Google Core Arbeitgeber: Google
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Software Engineers die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die das Leben von Milliarden von Nutzern verändern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Die Position in der Core-Abteilung ermöglicht es Ihnen, an zentralen technischen Entscheidungen mitzuarbeiten und einen direkten Einfluss auf die Sicherheitsinfrastruktur von Google zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer ll, Account Threats Detection, Google Core erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen zu Datenstrukturen und Algorithmen vertraut. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Wissen aufzufrischen und sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen verstehst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer ll, Account Threats Detection, Google Core mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Programmierkenntnisse!:Wenn du Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder Java hast, dann bring das in deiner Bewerbung zur Geltung! Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Skills eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei konkret!:Vermeide allgemeine Aussagen und sei spezifisch in deiner Bewerbung. Nenne konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Softwareentwicklung. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Programmiersprachen wie Python, C++ oder Java gut beherrschst. Informiere dich auch über TensorFlow oder ähnliche Frameworks, da diese in der Rolle wichtig sind. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Verstehe Machine Learning Konzepte
Da die Position einen Fokus auf maschinelles Lernen hat, solltest du die Kernkonzepte und -techniken gut verstehen. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wo du ML-Modelle entwickelt oder implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenstrukturen, Algorithmen und großen verteilten Systemen. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Lösens zu erklären. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Verständnis.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Die Zusammenarbeit mit anderen Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Betone deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.