Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Durch die Bewerbung auf diese Position haben Sie die Möglichkeit, Ihren bevorzugten Arbeitsort aus den folgenden Optionen auszuwählen: Zürich, Schweiz; Wien, Österreich; Berlin, Deutschland; Hamburg, Deutschland; München, Deutschland.

Minimale Qualifikationen

• Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden unter Verwendung von Python, Typescript oder vergleichbaren Sprachen.
• Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Engineering-Teams zur Definition von KI- und Hardware-Infrastrukturanforderungen.
• Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
• Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und architekturen zur retrieval-unterstützten Generierung zur Unterstützung von Unternehmens-KI-Lösungen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
• Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.

Über die Stelle

Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und produktionsreifen Lösungen für unsere Kunden schließt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über hochrangige Architektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen. In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Problemen im Zustandsmanagement, die verhindern, dass KI die Reife eines Unternehmens erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: die Bereitstellung einer hochwertigen Implementierung von KI-Systemen und die Funktion als kritisches Feedback, das reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.

Es ist eine aufregende Zeit, um dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Glaubwürdigkeit der Marke Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das fortschrittlichste KI-Portfolio der Welt, einschließlich der fortschrittlichen Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, die Ihnen helfen, Geschäftsprobleme zu lösen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.

Verantwortlichkeiten

• Funktionieren Sie als leitender Entwickler für KI-Anwendungen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver) übergehen, die einen messbaren Return on Investment erzielen.
• Architektur und Codierung des Verbindungsgewebes zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
• Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme strengen Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz entsprechen.
• Identifizierung wiederholbarer Muster im Feld und technischer Reibungspunkte im Google-KI-Stack und deren Umwandlung in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Engineering-Teams.
• Förderung der technischen Exzellenz durch Mentoring von Talenten, gemeinsames Arbeiten mit Kundenteams und Beeinflussung funktionsübergreifender Strategien zur Verbesserung der technischen Fähigkeiten der Organisation.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit gleichen Chancen zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.