Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Anwendungen und bringe Prototypen in die Produktion.
- Unternehmen: Google Cloud, führend in der KI-Revolution.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Cloud-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und AI-Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen, KI-gesteuerten Lösungen für externe oder interne Kunden unter Verwendung von Python, Typescript oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung in der Leitung technischer Entdeckungssitzungen mit Geschäftspartnern und Ingenieurteams zur Definition von KI- und Hardwareinfrastruktur-Anforderungen.
- Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform (GCP)).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, einschließlich Vektordatenbanken und Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um unternehmensgerechte KI-Lösungen zu unterstützen.
Preferred qualifications:
- Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI oder Googles Agent Development Kit (ADK)) und Mustern wie ReAct, Selbstreflexion und hierarchischer Delegation.
- Kenntnisse über native Metriken großer Sprachmodelle (Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung des Zustandsmanagements und der granularen Nachverfolgung.
Über die Stelle:
Als GenAI Forward Deployed Engineer bei Google Cloud sind Sie ein eingebetteter Entwickler, der die Lücke zwischen fortschrittlichen KI-Produkten und der produktionsreifen Realität für unsere Kunden überbrückt. Sie fungieren als Builder-Consultant, der über hochrangige Architektur hinausgeht, um maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden zu codieren, zu debuggen und gemeinsam bereitzustellen.
In dieser Rolle verwalten Sie Blockaden zur Produktion, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitschaftsproblemen und Problemen im Zustandsmanagement, die verhindern, dass KI die unternehmensgerechte Reife erreicht. Durch die Einbettung in Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: Sie bieten eine erstklassige Bereitstellung von KI-Systemen und fungieren als kritische Rückkopplungsschleife, die Erkenntnisse aus der realen Welt in den zukünftigen Produktfahrplan von Google Cloud umwandelt.
Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten und die KI-Revolution für Unternehmen weltweit zu leiten. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Markenbekanntheit von Google nutzen – ein Erbe, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und in großem Maßstab bewährt ist. Wir bieten Ihnen das fortschrittlichste KI-Portfolio der Welt, einschließlich der fortschrittlichen Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI-Plattform, um Ihnen bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu helfen. Wir sind eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Ingenieuren und Forschern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Erfolg der Kunden voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen.
Verantwortlichkeiten:
- Führen Sie als Hauptentwickler für KI-Anwendungen den Übergang von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, Modellkontextprotokollserver), die einen messbaren Return on Investment erzielen.
- Architektur und Codierung des Verbindungsgewebes zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, veralteten Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Aufbau von Hochleistungsbewertungspipelines und Beobachtungsrahmen, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Muster im Feld und technische Reibungspunkte im KI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktanforderungen für die Engineering-Teams um.
- Fördern Sie technische Exzellenz, indem Sie Talente betreuen, gemeinsam mit Kundenteams arbeiten und funktionsübergreifende Strategien beeinflussen, um die technischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Revolution zu arbeiten. Mit einem kollaborativen Arbeitsumfeld und direktem Zugang zu den besten Ingenieuren und Forschern von DeepMind fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Werkzeuge, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Genießen Sie die Vorteile eines globalen Unternehmens, das Vielfalt schätzt und sich für Chancengleichheit einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeig Initiative und sende auch Initiativbewerbungen an Unternehmen, die dich interessieren.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich KI, besonders wenn du mit Google Cloud gearbeitet hast. Teile deine Erfolge und Herausforderungen, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Begeisterung für die Technologie!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Staff Forward Deployed Engineer passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Zeig deine technischen Skills:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit Python, Typescript und AI-Systemen hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um zu zeigen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.
Sei konkret und präzise:Vermeide es, allgemein zu bleiben. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenn konkrete Beispiele und Ergebnisse. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Cloud-Technologien vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Typescript und den spezifischen Tools zu sprechen, die du verwendet hast, um AI-Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Systeme entworfen und implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du überwunden hast, und wie deine Lösungen den Kunden geholfen haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen von technischen Entdeckungs-Sitzungen umfasst, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Engineering-Teams parat haben. Betone, wie du technische Anforderungen identifiziert und umgesetzt hast.
✨Frage nach Feedback
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du helfen kannst, diese zu lösen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.