Staff Silicon Architect, DeepMind

Minimum qualifications:

• Bachelor's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
• 10 Jahre Erfahrung in der Leitung mehrerer Entwurfsdomänen (Design For Test, Design Verification und Physical Design).
• 5 Jahre Erfahrung in Logikdesign, Computerarchitektur und Schaltungstheorie.
• 5 Jahre Erfahrung in der Leistungs- oder Energie-Modellierung oder Systemleistungsanalyse.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Elektrotechnik, Computertechnik oder Informatik mit Schwerpunkt auf Computerarchitektur.
• 2 Jahre Erfahrung in der Programmierung des Linux-Kernels.
• Erfahrung mit Prozessorarchitekturen (wie ARM, x86, RISC-V usw.) und IPs, die häufig in SoC-Designs verwendet werden.

Über die Stelle:

Als Teil des heutigen Hyperscale-AI-Wettbewerbs sind Beschleuniger zu einem strategischen Unterscheidungsmerkmal geworden. In dieser Rolle helfen Sie dabei, co-designte Systeme zu liefern, die im Gegensatz zur klassischen Rechenzentrumsinfrastruktur zukünftige Anforderungen erfüllen müssen, während sich unsere Arbeitslasten weiter entwickeln und verändern. Sie setzen neue Hardware in Google-Rechenzentren durch unsere Projekte ein, um verbesserte Fähigkeiten und Effizienz zu fördern, und arbeiten eng mit den Teams zusammen, die für die technische Infrastruktur von Google verantwortlich sind, um diese Systeme erfolgreich bereitzustellen.

In dieser Rolle werden Sie Teil eines Co-Design-Teams innerhalb von DeepMinds GenAI-Systemen, das über Googles vertikal integrierten Stack hinweg arbeitet. Sie bringen Fachwissen in den Bereichen Hardware, einschließlich Architektur, Logikdesign, Designverifikation und physische Entwurfssoftware, wie Kompilierung, Leistungsoptimierung, Bibliotheken, Betriebssysteme und Kerne, sowie Algorithmen, die ML-Modell-Design, Optimierungsmethoden, Numerik und Sparsamkeit abdecken, mit. In diesen Bereichen führen Sie bahnbrechende Forschung durch und liefern gleichzeitig Produkte von Produktionsqualität in Hardware und Software.

Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein Pionierlabor für KI mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum weitreichenden öffentlichen Nutzen und zur wissenschaftlichen Entdeckung und stellen sicher, dass Sicherheit und Ethik immer unsere höchste Priorität haben.

Wir bieten verschiedene Lernmöglichkeiten und unterschiedliche Karrierewege für diejenigen, die bestrebt sind, außergewöhnliche Ergebnisse durch kollektive Anstrengungen zu erzielen.

Individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt. US: $256000 - $278000 (USD) + 20% Bonusziel.

Verantwortlichkeiten:

• Architektur, Design und Implementierung von Hardware für neuartige systolische Array-Beschleuniger.
• Eigenverantwortung für Teilsysteme bis hin zum gesamten Beschleuniger, Durchführung der Implementierung dieser Teilsysteme von den Anforderungen über Entwurfsskizzen, Implementierung, Timing-Abschluss, bis hin zu Tapeout und Inbetriebnahme sowie Anwendungszuordnung.
• Zusammenarbeit mit Experten für Anwendungen, Algorithmen und Leistungsoptimierung, um Lösungen für die beste Effizienz, Leistung und Programmierbarkeit zu co-designen.
• Schreiben von Code für Beschleuniger, um die Produktionsanforderungen auf System-, Bibliotheks- und Anwendungsebene zu erfüllen.
• Allgemeiner Ansatz für Computersysteme über spezifische hardwarebezogene Fähigkeiten hinaus, Zusammenarbeit mit Kollegen in einem breiten Spektrum von Disziplinen.