Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms
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Zürich Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Google

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Lösungen auf Google Cloud-Plattformen.
  • Arbeitgeber: Google, ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Technologiebranche.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und FĂĽhrung von technischen Teams.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit groĂźartigen Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Overview

Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms – Google

Join to apply for the Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms role at Google .

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology and tools to help developers build more sustainably. Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems.

Responsibilities

  • Design, develop, test, deploy, maintain, and enhance large-scale software solutions.
  • Provide technical leadership on high-impact projects. Manage project priorities, deadlines, and deliverables.
  • Facilitate alignment and clarity across teams on goals, outcomes, and timelines. Influence and coach a distributed team of engineers.
  • Lead the design of GenAI solutions, optimize ML infrastructure, and guide the development of data preparation and model optimization strategies.

Minimum qualifications

  • Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
  • 8 years of experience in software development.
  • 5 years of experience leading ML design and optimizing ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging, fine tuning).
  • 5 years of experience testing, and launching software products.
  • 3 years of experience with software design and architecture.
  • 2 years of experience with state-of-the-art GenAI techniques (e.g., LLMs, Multi-Modal, Large Vision Models) or GenAI-related concepts (language modeling, computer vision).

Preferred qualifications

  • Master’s degree or PhD in Engineering, Computer Science, or a related technical field.
  • 8 years of experience with data structures/algorithms.
  • 3 years of experience in a technical leadership role leading project teams and setting technical direction.
  • 3 years of experience working in a complex, matrixed organization involving cross-functional, or cross-business projects.

About The Job

Google’s software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. We’re looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.

Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably.

EEO and Accommodation

Google is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form.

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Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms Arbeitgeber: Google

Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und die digitale Transformation in Unternehmen weltweit voranzutreiben. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert, profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer inklusiven Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt. Darüber hinaus bietet Google Cloud eine einzigartige Plattform, um an hochmodernen AI/ML-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie haben.
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Kontaktperson:

Google HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!

✨Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.

✨Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, was du gemacht hast, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das wird dir helfen, dich von anderen abzuheben.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über die Google-Website. Das zeigt dein echtes Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Software Engineer, AI/ML GenAI, Google Cloud Platforms

Softwareentwicklung
Technische FĂĽhrung
Maschinelles Lernen (ML)
GenAI-Techniken
Modellbereitstellung
Datenverarbeitung
Fehlerbehebung
Optimierung von ML-Infrastrukturen
Softwaredesign und -architektur
Testen und EinfĂĽhren von Softwareprodukten
Datenstrukturen und Algorithmen
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
TeamfĂĽhrung
Anpassungsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Softwareentwicklung und KI. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine FĂĽhrungskompetenzen: Da wir nach jemandem suchen, der technische FĂĽhrung ĂĽbernehmen kann, solltest du in deiner Bewerbung klar darlegen, wie du Teams geleitet und Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Beispiele aus der Praxis sind hier Gold wert!

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich ML und GenAI deutlich machst. Zeig uns, welche Tools und Technologien du beherrschst und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und ML vertraut, insbesondere mit GenAI-Techniken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Konzentriere dich auf deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung.

✨Teamarbeit betonen

Da Google großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren oder Abteilungen parat haben. Erkläre, wie du technische Führung übernommen und Teams koordiniert hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit Google Cloud und deren Projekten auseinandergesetzt hast. Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Herausforderungen oder zu zukünftigen Projekten können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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    Bewerbungsfrist: 2027-10-17

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