Staff Software Engineer, Machine Learning, Gemini

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie mit Datenstrukturen/Algorithmen.
• 5 Jahre Erfahrung im Testen und Starten von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung in Softwaredesign und -architektur.
• 5 Jahre Erfahrung mit Machine Learning (ML) Modellen, ML-Infrastruktur, natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, in der Projektteams geleitet und technische Richtungen festgelegt wurden.
• 3 Jahre Erfahrung in einer komplexen, matrixartigen Organisation mit funktionsübergreifenden oder geschäftsübergreifenden Projekten.
• Erfahrung mit Supervised Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).
• Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von Produkten oder Technologien mit LLMs.
• Nachgewiesene Fähigkeiten in der Datenanalyse.

Über die Stelle:

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern Informationen abrufen, erkunden und miteinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in großem Maßstab verarbeiten und gehen weit über die Websuche hinaus. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltes Rechnen, Systemdesign in großem Maßstab, Netzwerke und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräte; die Liste wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen unsere Ingenieure, um vielseitig zu sein, Führungsqualitäten zu zeigen und begeistert neue Probleme im gesamten Stack anzugehen, während wir weiterhin die Technologie vorantreiben.

Ein konversationelles KI-Tool, das es Nutzern ermöglicht, mit generativer KI zusammenzuarbeiten und ihre Vorstellungskraft zu erweitern, ihre Neugier zu fördern und ihre Produktivität zu steigern.

Verantwortlichkeiten:

• Produkt- oder Systementwicklungscode schreiben.
• Code, der von anderen Entwicklern erstellt wurde, überprüfen und Feedback geben, um bewährte Verfahren sicherzustellen (z. B. Stilrichtlinien, Codeüberprüfung, Genauigkeit, Testbarkeit und Effizienz).
• Zu bestehenden Dokumentationen oder Bildungsinhalten beitragen und Inhalte basierend auf Produkt-/Programmaktualisierungen und Nutzerfeedback anpassen.
• Mit der Forschung zusammenarbeiten, um SOTA-Technologie zu verstehen und Anpassungen/Verbesserungen für Gemini vorzunehmen.
• Umfassende Datenanalysen durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Chancen zu identifizieren und die strategische Entwicklung eines Datenflywheels zu informieren.