Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte mit Google-Wissenschaftlern durch.
- Unternehmen: Werde Teil von Google und arbeite an innovativen Technologien.
- Vorteile: Bezahlte Position, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Programm, das dir erlaubt, kreativ zu forschen und zu lernen.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld und trage zur Zukunft der Technologie bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
- Minimum qualifications
- Currently pursuing a Bachelor’s, Master’s, or Ph D degree in Computer Science, Linguistics, Statistics, Biostatistics, Applied Mathematics, Operations Research, Economics, or Natural Sciences.
- Experience in one area of computer science (e. g., Natural Language Understanding, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Algorithmic Foundations of Optimization, Quantum Information Science, Data Science, Software Engineering, etc.).
- Preferred qualifications
- Currently enrolled in a full-time degree program in EMEA and returning to the program after completion of the internship.
- Experience as a researcher, including internships, full-time, or at a lab.
- Experience contributing to research communities or efforts, including publishing papers in major conferences or journals.
- Experience with one or more general purpose programming languages (e. g., C/C++, Java, MATLAB, Go, Python, etc.).
- Ability to communicate in English fluently.
About the job
The Student Researcher Program’s primary objective is to foster academic collaborations with students through research at Google.
Join us for a paid Student Researcher position that offers the opportunity to work directly with Google research scientists and engineers on research projects.
The Student Researcher Program offers more opportunities for research students to work on critical research projects at Google in a less structured way.
The program allows for flexibility beyond the limitations of our traditional internship program on aspects such as duration, time commitment, and working location (with options for on-site or remote).
The topics student researchers work on tend to be open-ended and exploratory, and don't always have a clear deliverable like a traditional internship would.
Google Research is building the next generation of intelligent systems for all Google products.
To achieve this, we’re working on projects that utilize the latest computer science techniques developed by skilled software engineers and research scientists.
Google Research teams collaborate closely with other teams across Google, maintaining the flexibility and versatility required to adapt new projects and foci that meet the demands of the world's fast-paced business needs.
Responsibilities
- Responsibilities and detailed projects will be determined based on your educational background, interest, and skills.
- #J-18808-Ljbffr
Student Researcher, 2024 Arbeitgeber: Google
Google bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Zürich, die von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Als Senior OT Cloud Security Engineer profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die die Sicherheit und den Schutz der Nutzer gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student Researcher, 2024 erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Google bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Google für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Researcher, 2024 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Google definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Google durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Google möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
