Visiting Faculty Researcher, AI Personalization

Mindestausbildung

• PhD-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungsgemeinschaften und/oder -projekten, einschließlich der Veröffentlichung von Arbeiten auf erstklassigen akademischen Konferenzen (wie CHI, UIST, NIPS, ICML, ACL, CVPR usw.).
• Erfahrung mit der Bereitstellung von Algorithmen für maschinelles Lernen in realen Anwendungen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzwerken.
• Erfahrung mit der Verwendung von generativen KI-Lösungen in Produkten und Hintergrund in der Entwicklung von ML-Modellen wird als Vorteil angesehen.
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Few-Shot Learning, Nachtrainingstechniken und Bewertungen.

Über die Stelle

Bei Google sind forschungsorientierte Software-Ingenieure im gesamten Unternehmen eingebettet, was es ihnen ermöglicht, groß angelegte Tests einzurichten und vielversprechende Ideen schnell und umfassend umzusetzen. Ideen können aus internen Projekten sowie aus Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten auf der ganzen Welt stammen. Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung neuer Architekturen arbeiten Ingenieure an realen Problemen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und vieles mehr. Aber Sie bleiben mit Ihren Forschungswurzeln verbunden, indem Sie aktiv zur breiteren Forschungsgemeinschaft beitragen, indem Sie mit Universitäten zusammenarbeiten und Arbeiten veröffentlichen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, Projekte im industriellen Maßstab zu erkunden, mit Technologie zu arbeiten und die Google-Kultur zu erleben. Sie werden mit neuen Forschungsrichtungen und Bildungsideen zu den Universitäten zurückkehren. Sie werden an einem Projektvorschlag zusammenarbeiten, der erwartete Ergebnisse und Resultate umfasst. Die Google-Forschung befasst sich mit Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die alle betreffen, und zentral für unseren Ansatz ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte im Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in akademischen Zeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.

Verantwortlichkeiten

In dieser Rolle werden Sie neuartige Ideen und Lösungen vorschlagen, um Modelle zu ermöglichen, die kontinuierlich aus Benutzerinteraktionen lernen, sich mit minimalen Daten an neue Benutzer anpassen und effizient auf persönlichen Geräten bereitgestellt werden können.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und ein Arbeitgeber für positive Maßnahmen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen.