Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Entwicklung von ETA-Vorhersagesystemen und optimieren Sie die Liefererfahrung.
- Unternehmen: Gopuff ist ein schnell wachsendes Start-up im Bereich hyper-lokaler E-Commerce.
- Vorteile: Umfasst medizinische Versicherungen, 401(k) und Fitness-Reimbursement-Programme.
- Weitere Informationen: Das Gehalt liegt zwischen 175.000 und 220.000 USD, abhängig von Qualifikationen.
- Warum dieser Job: Machen Sie einen direkten Einfluss auf die Kundenerfahrung in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: MS oder PhD in einem relevanten Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in der Logistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 175000 - 220000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Datenwissenschaft interessiert? Beschreiben Sie sich als innovativen Problemlöser? Suchen Sie nach einer Gelegenheit, die das Kundenerlebnis bei Gopuff direkt beeinflusst? Kommen Sie zum Gopuff Data Science Team und #ChangeTheGame. Gopuff ist ein schnell wachsendes Startup, das den hyper-lokalen Instant-E-Commerce revolutioniert. Wir lagern und liefern zehntausende Produkte super schnell zu Ihnen nach Hause.
Als Senior Data Scientist bei Gopuff im Delivery Technology Team werden Sie die Vision und Umsetzung datengestützter Modelle leiten, um das Liefererlebnis für Verbraucher und Lieferpartner auf unserer Plattform zu optimieren, einschließlich Dispatch-Optimierung, Lieferrouting/ETAs, Fahrerpreise/Anreize sowie das Erlebnis der Lieferpartner. All dies hat einen direkten Einfluss auf das Liefererlebnis, das so zentral ist, um die unmittelbaren Bedürfnisse unserer Kunden zu erfüllen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, einen großen Einfluss auf den zukünftigen Erfolg von Gopuff zu haben. Wir suchen einen Macher, Problemlöser und Vordenker.
Sie werden:
- Die End-to-End-Entwicklung und den Betrieb von auf Deep Learning basierenden ETA-Vorhersagesystemen übernehmen – Funktionen erstellen, Modelle trainieren/testen, Experimente durchführen, Leistung in der Produktion überwachen und erklären.
- Mit unseren Geschäfts-, Produkt- und Engineering-Partnern in der gesamten Organisation zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen für praktische Geschäftsprobleme zu entwickeln und bereitzustellen.
- Unsere Benutzer, unsere Produkte und unsere Daten tiefgehend verstehen, um Möglichkeiten zur Erstellung von maschinellen Lern-, Optimierungs- und kausalen Inferenzlösungen zu identifizieren, um ein besseres Kundenerlebnis zu bieten und unser Geschäft effizienter zu gestalten.
- Robuste und reproduzierbare datengestützte Modelle entwickeln.
- Experimentation und kausale Inferenz nutzen, um die Auswirkungen unserer Modelle auf das Nutzerengagement und die Geschäftszahlen zu messen.
Sie haben:
- MS oder PhD in Operations Research, Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit 2+ Jahren Erfahrung in der Lieferung und/oder Logistik (oder 8+ Jahren Branchenerfahrung in der Datenwissenschaft).
- Starke Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme in klar definierte technische Ziele zu übersetzen und konkrete datengestützte Lösungen anzubieten.
- Experte in maschinellem Lernen, Statistik und Experimentation.
- Versiert in Python, SQL und Tools zur Versionskontrolle.
Was wir bieten:
- Medizinische/Zahnärztliche/Sichtversicherung
- 401(k) Altersvorsorgeplan
- HSA oder FSA Berechtigung
- Lang- und Kurzzeit-Invaliditätsversicherung
- Psychische Gesundheitsleistungen
- Fitness-Erstattungsprogramm
- 25% Mitarbeiterrabatt & FAM-Mitgliedschaft
- Flexible PTO
- Gruppenlebensversicherung
- EAP über AllOne Health (ehemals Carebridge)
Bei Gopuff wissen wir, dass das Leben unvorhersehbar sein kann. Manchmal vergessen Sie die Milch im Laden, gehen das Hundefutter für Fido aus oder brauchen einfach um 23 Uhr wirklich Eiscreme. Wir verstehen das – Dinge passieren. Aber genau da kommen wir ins Spiel und liefern all Ihre Wünsche und Bedürfnisse in nur wenigen Minuten. Und jetzt stellen wir ein Team motivierter Menschen zusammen, um uns dabei zu helfen, diese Vision voranzutreiben und ein neues Zeitalter der Bequemlichkeit und Vorhersehbarkeit in eine unvorhersehbare Welt zu bringen. Gefällt Ihnen, was Sie hören? Dann schließen Sie sich uns im Team Blau an.
Gopuff ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich zu einem integrativen Arbeitsplatz, an dem wir nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Alter, Abstammung, Behinderung, genetischen Informationen oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft diskriminieren. Wir glauben an Vielfalt und ermutigen jede qualifizierte Person, sich zu bewerben.
Senior Data Scientist - Delivery Technology Arbeitgeber: Gopuff
Gopuff bietet umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und psychologischer Unterstützung. Das Unternehmen hat seinen Sitz in einer dynamischen Umgebung und fördert eine inklusive Kultur. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft des E-Commerce gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Delivery Technology erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gopuff zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Delivery Technology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Delivery Technology bei Gopuff gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gopuff vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gopuff entscheidend sein!
