Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision unserer Datenplattform und skaliere innovative Lösungen.
- Unternehmen: Gorilla, ein Unternehmen, das die Energiebranche auf dem Weg zur Netto-Null unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubstage und Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Remote First-Umgebung mit internationalen Team-Events und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung und Skalierung von Datenplattformen sowie starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Gorilla bauen wir die Dateninfrastruktur, die Energieunternehmen auf ihrem Weg zur Netto-Null unterstützt. Als Lead/Staff Data Platform Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition und Skalierung unserer Datenplattform, um den zunehmenden Anforderungen und dem Volumen datengetriebener Anwendungsfälle in der Energiebranche gerecht zu werden. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit der Fähigkeit, Initiativen über Teams hinweg voranzutreiben und die technische Grundlage zu gestalten, die unsere Produkte und Kunden unterstützt. Sie entwerfen die Architektur, verbessern die Entwicklererfahrung und leiten unsere Plattformstrategie mit einem starken Fokus auf Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Verantwortlichkeiten
- SaaS-Erfahrung in hochbelasteten, dateninintensiven Umgebungen.
- Leiten Sie die technische Vision und Strategie unserer internen Datenplattform, beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen und etablieren Sie Best Practices in der Ingenieureorganisation.
- Entwerfen, implementieren und entwickeln Sie Plattformdienste, die es Teams ermöglichen, effizient und sicher mit Daten zu arbeiten, unter Verwendung moderner Werkzeuge wie Terraform, Docker und cloud-nativer Muster.
- Vorantreiben von teamübergreifenden Initiativen, um Teams zu helfen, Plattformfähigkeiten (z.B. CI/CD, Observability, Workflow-Orchestrierung) mit einem Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung zu übernehmen und zu skalieren.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern (Datenengineering, Backend, DevOps, Produkt), um Plattformlücken zu identifizieren und skalierbare, langfristige Lösungen zu entwerfen, die Produktinnovationen freisetzen.
- Mentor und Unterstützung für Ingenieure, Förderung des technischen Wachstums, Verbesserung der Teampraktiken und Erhöhung der Qualität des Ingenieurwesens insgesamt.
- Sicherstellung operativer Exzellenz durch Automatisierung der Infrastruktur, Überwachung wichtiger Systeme und Leitung der Incident-Response und Ursachenanalyse für plattformbezogene Probleme.
- Bewertung und Einführung neuer Technologien und Praktiken (z.B. Container-Orchestrierung, Data-Lake-Lösungen, Workflow-Orchestrierungstools) basierend auf sich entwickelnden Geschäftsbedürfnissen.
Was Sie benötigen
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Skalieren von Datenplattformen oder Backend-Infrastrukturen in Produktionsumgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse mit einer soliden Grundlage in Software-Engineering-Prinzipien.
- Expertise mit AWS-Diensten, einschließlich Lambda, ECS/EC2, S3 und RDS.
- Tiefe Erfahrung mit Terraform und Infrastructure-as-Code-Praktiken.
- Vertrautheit mit Tools wie Airflow oder DBT sowie Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.
- Solide Erfahrung mit CI/CD, Observability und Plattformzuverlässigkeitspraktiken in cloud-nativen Umgebungen.
- Verständnis von Konzepten des verteilten Rechnens und Erfahrung im Entwerfen von Systemen für Skalierung, Sicherheit und Verfügbarkeit.
- Eine proaktive, kollaborative Denkweise und nachgewiesene Fähigkeit, technische Projekte zu leiten und Stakeholder um gemeinsame Ziele zu vereinen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine Mentoring-Haltung, die die technischen Fähigkeiten der Menschen um Sie herum verbessert.
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes) in Cloud- oder Hybridumgebungen.
- Verständnis von Daten-Governance und Sicherheitsbest Practices in regulierten Branchen.
Remote First
Unser Hauptbüro befindet sich in Antwerpen, und wir haben auch ein Büro in London sowie Co-Working-Spaces in Reading (UK), Austin (US) und Melbourne (ANZ). Dies ist eine Remote-First-Rolle, die Ihnen die Freiheit gibt, zu wählen, wo und wie Sie arbeiten: von einem unserer Büros (wenn Sie in der Nähe sind), von zu Hause oder einer Mischung aus beidem. Bitte beachten Sie, dass Sie in Belgien, dem Vereinigten Königreich oder Deutschland ansässig sein müssen, da wir keine Kandidaten aus anderen Ländern berücksichtigen können.
Was ist für Sie drin
- Flexible Arbeitsoptionen - länderspezifische Mobilitätsvorteile und die Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten zu nutzen.
- Sie werden mit der besten Technologie für die Remote-Arbeit ausgestattet.
- Ein Job mit Sinn — Gorilla bietet modernste Datenservices für Energiehändler und hilft, den Klimawandel zu bekämpfen, während die Lichter an bleiben.
- Vergütung basierend auf Erfahrung und Standort.
- Kernleistungen einschließlich großzügiger PTO und Krankenversicherungsdeckung.
- Karrierewachstumschancen, während Gorilla wächst, mit einem Engagement für lebenslanges Lernen.
- Internationale unternehmensweite Zusammenkünfte an verschiedenen Standorten.
Senioritätsgrad: Mid-Senior level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung
Lead Data Platform Engineer Arbeitgeber: Gorilla - Energy data applications
Gorilla ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Dateninfrastruktur für die Energiebranche zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Bekämpfung des Klimawandels zu leisten. Mit flexiblen Arbeitsoptionen, einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert Gorilla nicht nur technisches Wachstum, sondern auch eine sinnvolle Arbeitserfahrung. Die internationale Ausrichtung und regelmäßige Team-Events bieten zudem einzigartige Vorteile, um sich mit Kollegen aus verschiedenen Ländern zu vernetzen und auszutauschen.
Kontaktdaten:
Gorilla - Energy data applications Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gorilla - Energy data applications anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Data Platform Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gorilla - Energy data applications vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gorilla - Energy data applications klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gorilla - Energy data applications vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.