Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung eines bahnbrechenden KI-Produkts für die Logistikbranche.
- Unternehmen: nShift, führender Anbieter von Cloud-Lösungen im Bereich Liefermanagement.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Versands mit innovativer KI-Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung mit KI und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Own the AI product that transforms how a billion shipments move. Real autonomy, real data, real impact.
nShift ist der führende globale Anbieter von Cloud-Liefermanagementlösungen (SaaS). Wir ermöglichen den reibungslosen Versand und die Rücksendung von fast einer Milliarde Sendungen in 190 Ländern jedes Jahr.
nShift baut ein einzigartiges agentisches KI-Produkt auf, um zu transformieren, wie die Logistikbranche mit ihren am stärksten verankerten, manuellen Arbeitsabläufen umgeht. Angetrieben von autonomen KI-Agenten und LLMs, ist es anders als alles andere auf dem Markt.
Was Sie tun werden:
- Produktvision & Roadmap: Werden Sie die interne Autorität im Problembereich, besitzen Sie die Kundenprobleme, Arbeitsabläufe und Wirtschaftlichkeit der Logistikbranche.
- Go-to-Market & kommerzielle Verantwortung: Erstellen Sie die Wertnarrative für Käufer auf der Kundenseite und navigieren Sie zu leitenden Entscheidungsträgern.
- Technische Produktführung: Arbeiten Sie mit der Technik zusammen, um die Produktisierung der KI-Agentenfähigkeiten in ein skalierbares SaaS-Produkt zu leiten.
- KI-native Ausführung: Erstellen Sie funktionale Prototypen mit KI-Tools, um Hypothesen zu validieren, bevor die Technik sich zu einem vollständigen Build verpflichtet.
Über Sie:
- Sie sind KI-native, nicht KI-neugierig. Sie haben Ihre Arbeitsabläufe grundlegend um KI-Agenten herum neu gestaltet.
- Sie gedeihen mit hoher Autonomie und einem schlanken Team.
- Sie verstehen, dass in einem kleinen, KI-unterstützten Team die Einschränkung nicht die Ingenieurskapazität ist, sondern strategische Klarheit, Entscheidungsgeschwindigkeit und Priorisierungsdisziplin.
Was Sie mitbringen:
- AI-native Arbeitsweise: Sie verwenden LLM-Assistenten, KI-Coding-Tools und Prototyping-Agenten als Ihren Standardarbeitsablauf.
- Die Fähigkeit, das notwendige Fachwissen im Bereich Fracht und Logistik schnell zu erwerben.
- Nachgewiesene 0–1 KI-Produkterfahrung: Sie haben persönlich ein KI/ML-gestütztes Produkt von der Idee bis zu zahlenden Kunden und Produkt-Markt-Fit in einer PM-Rolle vorangetrieben.
- 3+ Jahre Erfahrung im Versand von B2B SaaS.
- Tiefe Kenntnisse über KI/ML-Produkte: LLM-Pipelines, Genauigkeits-/Kosten-/Latenztrade-offs, Daten-Feedback-Schleifen und Produktisierung von KI für nicht-technische Benutzer.
Standorte: Stockholm, Aarhus, Tilburg, Göteborg, Silkeborg. Remote-Status: Hybrid.
Bei nShift glauben wir an die Förderung von Vielfalt in allen Formen und an die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle, was für unseren fortwährenden Erfolg entscheidend ist.
Product Manager - AI Product · Multiple locations · Hybrid Arbeitgeber: GoTo Meeting
nShift ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Produkten zu arbeiten, die die Logistikbranche revolutionieren. Mit einer offenen und inklusiven Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert nShift das Wachstum seiner Mitarbeiter in einem dynamischen Umfeld. Die Standorte in mehreren europäischen Städten bieten nicht nur eine internationale Perspektive, sondern auch die Chance, Teil eines globalen Teams zu sein, das an der Spitze der Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Manager - AI Product · Multiple locations · Hybrid erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten als Produktmanager im AI-Bereich zeigen. Das macht einen starken Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du dich mit uns auseinandergesetzt hast und wirklich Teil unseres Teams werden möchtest. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Wenn du nach ein paar Wochen nichts hörst, schick eine freundliche Nachfrage. Das zeigt dein Engagement und hält dich im Gedächtnis der Recruiter.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager - AI Product · Multiple locations · Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du AI-Produkte entwickelt hast oder wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen deine Ideen verstehen, ohne den roten Faden zu verlieren.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoTo Meeting vorbereitet
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision von nShift vertraut. Du solltest in der Lage sein, die Herausforderungen und Bedürfnisse der Logistikbranche zu erläutern und wie das AI-Produkt diese adressiert. Zeige, dass du die Vision nicht nur verstehst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Produkte, die du in der Vergangenheit geleitet hast, insbesondere im Bereich AI/ML. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen, wie du ein Produkt von der Idee bis zum Markt gebracht hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Zeige deine technische Kompetenz
Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du in der Lage sein, über AI-Tools und -Technologien zu sprechen, die du verwendet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du AI in Produktentwicklungsprozesse integriert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit nShift und der Branche auseinandergesetzt hast. Frage nach der langfristigen Strategie des Unternehmens, den Herausforderungen, die sie sehen, und wie du als Product Manager dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.
